Az epidemiológiai surveillance és járványmatematikai előrejelzések szerepe a pandémiás hullámok megelőzésében, mérséklésében – hol tartunk most, és hová kellene eljutni
A Járványmatematikai és Epidemiológiai Projekt egy egyedülálló kezdeményezés Magyarországon, mely jelentős tudást és tapasztalatot halmozott fel a COVID–19 világjárvány során. Jelen tanulmány a pandémia 2. hullámának példáján keresztül áttekinti, hogy miként működött a járványügyi észlelé...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
2021
|
| Sorozat: | SCIENTIA ET SECURITAS
2 No. 1 |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.1556/112.2021.00007 |
| mtmt: | 32124363 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/24824 |
| LEADER | 03945nab a2200265 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | publ24824 | ||
| 005 | 20220804145937.0 | ||
| 008 | 220804s2021 hu o 0|| Magyar d | ||
| 022 | |a 2732-2688 | ||
| 024 | 7 | |a 10.1556/112.2021.00007 |2 doi | |
| 024 | 7 | |a 32124363 |2 mtmt | |
| 040 | |a SZTE Publicatio Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a Magyar | ||
| 100 | 1 | |a Oroszi Beatrix | |
| 245 | 1 | 3 | |a Az epidemiológiai surveillance és járványmatematikai előrejelzések szerepe a pandémiás hullámok megelőzésében, mérséklésében – hol tartunk most, és hová kellene eljutni |h [elektronikus dokumentum] / |c Oroszi Beatrix |
| 260 | |c 2021 | ||
| 300 | |a 38-53 | ||
| 490 | 0 | |a SCIENTIA ET SECURITAS |v 2 No. 1 | |
| 520 | 3 | |a A Járványmatematikai és Epidemiológiai Projekt egy egyedülálló kezdeményezés Magyarországon, mely jelentős tudást és tapasztalatot halmozott fel a COVID–19 világjárvány során. Jelen tanulmány a pandémia 2. hullámának példáján keresztül áttekinti, hogy miként működött a járványügyi észlelés és monitorozás rendszere, hogyan, milyen eredményekkel végezték a projekt munkatársai a helyzet- és kockázatértékelést, az előrejelzések készítését, végül javaslatokat fogalmaz meg a surveillance- és előrejelző rendszer fejlesztésére a járványügyi biztonság növelése érdekében.A 2. járványhullám 2020. június 22. és 2021. január 24. között zajlott Magyarországon, melynek során a megerősített COVID–19 esetek száma 356 197 fő volt, ami az első hullámban regisztrált esetszám 87-szerese. Összesen 12 226 megerősített COVID–19 halálesetet regisztráltak, az első hullámban jelentett szám 21-szeresét. Az országos R érték először 2020 augusztusában emelkedett 1,0 fölé. Mintegy 3 héttel azután, hogy az R érték augusztus utolsó hetében tartósan 1,0 fölé emelkedett, a halálos kimenetelű COVID–19 esetszámok növekedése is elindult, mivel a fiatalokról a járvány az idősebb korosztályokra is átterjedt. Mindezt a matematikai modellezési eredmények hetekkel korábban jelezték. November elején az előrejelzés 12 000 fő feletti kórházi ápoltat vetített előre a karácsonyi időszakra, melynek el-kerülésére kormányzati intézkedéscsomag készült. A 2020. november 11-i szigorítás a járványt az eredeti pályáról eltérítette, így a kórházban kezeltek száma a 2. hullámban az előrejelzésnek megfelelően 8018 főnél elérte a csúcsot, majd csökkenni kezdett. Január elején a modellezés azt mutatta, hogy a lecsengő szakaszban, az akkori intézkedések mellett is képes az időközben hazánkban is megjelent új variáns, a gyorsabban terjedő SARS-CoV-2 B.1.1.7, járvány-ügyi fordulatot hozni, ami szintén megvalósult. Összességében az epidemiológiai helyzetértékelés és matematikai modellezés képes volt a második hullám minden fő aspektusát időben és jól megragadni, a veszélyes folyamatokat előre jelezni és ezzel lehetőséget adni a gyors reagálásra. A 2. hullám tapasztalatai megmutatták, hogy a járványmatematikai és epidemiológiai képességek milyen hozzá-adott értékkel bírnak a döntéstámogatásban. Az észlelési és előrejelzési rendszereink megerősítése és a matematikai modellezéssel egységes keretrendszerben történő továbbfejlesztése további lehetőségeket nyithat meg az észlelés, megelőzés, egészségügyi és gazdasági károk elhárítása érdekében szükséges döntési folyamatok bizonyítékalapú támogatásában, és az ország járványügyi biztonságának növelésében. | |
| 650 | 4 | |a Matematika | |
| 700 | 0 | 1 | |a Horváth Judit Krisztina |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Túri Gergő |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Krisztalovics Katalin |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Röst Gergely |e aut |
| 856 | 4 | 0 | |u http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/24824/3/32124363.pdf |z Dokumentum-elérés |