Hiding Needles in a Haystack Towards Constructing Neural Networks that Evade Verification /

QR kód

Hiding Needles in a Haystack Towards Constructing Neural Networks that Evade Verification /

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Berta Árpád Danner Gábor Hegedűs István Jelasity Márk
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Association for Computing Machinery New York, NY, USA 2022
Sorozat:	Proceedings of the 2022 ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
doi:	10.1145/3531536.3532966
mtmt:	32904551
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/24585

Hasonló tételek

Finding Needles in a Haystack
Szerző: Kurusa Árpád
Megjelent: (2020)

Finding needles in haystacks linking scientific names, reference specimens and molecular data for Fungi /
Szerző: Schoch Conrad L., et al.
Megjelent: (2014)

Pixel grouping of digital images for reversible data hiding
Szerző: Hasib Sultan Abdul, et al.
Megjelent: (2020)

Searching for the needle in the haystack - targeted identification of pharmacologically active natural products [abstract] /
Szerző: Hamburger Matthias
Megjelent: (2019)

Effective inclusion methods for verification of ReLU neural networks
Szerző: Szász Attila, et al.
Megjelent: (2024)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

Improving Gossip Learning via Limited Model Merging
Szerző: Danner Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

How to implement MCDM tools and continuous logic into neural computation? Towards better interpretability of neural networks /
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Needle in the brain
Szerző: Farkas E., et al.
Megjelent: (1996)

Why Squashing Functions in Multi-Layer Neural Networks
Szerző: Urenda Julio C., et al.
Megjelent: (2020)

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2022)

Interpretable neural networks based on continuous-valued logic and multicriteria decision operators
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

Robust Classification Combined with Robust out-of-Distribution Detection An Empirical Analysis /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2021)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2015)

Parallel verification and enumeration of tournaments [abstract] /
Szerző: Szűcs László, et al.
Megjelent: (2000)

Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010)

A comparative study of spanning tree and gossip protocols for aggregation
Szerző: Nyers Lehel, et al.
Megjelent: (2015)

Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /
Szerző: Bakos Bence, et al.
Megjelent: (2024)

Towards a Block-Level ML-Based Python Vulnerability Detection Tool
Szerző: Bagheri Amirreza, et al.
Megjelent: (2022)

Model based optimization and verification of IT systems [abstract] /
Szerző: Gyapay Szilvia
Megjelent: (2004)

Verification of reconfiguration mechanisms in service-oriented [abstract] /
Szerző: Gönczy László
Megjelent: (2006)

On the verification of abstract data types
Szerző: Varga L.
Megjelent: (1983)

Solving problems in epidemiology using Physics-Informed Neural Networks [abstract] /
Szerző: Shoukat Affan
Megjelent: (2024)

Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Neural Speaker Embeddings for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Towards JavaScript program repair with Generative Pre-trained Transformer (GPT-2)
Szerző: Lajkó Márk, et al.
Megjelent: (2022)

Complex network analysis of public transportation networks a comprehensive study /
Szerző: Háznagy Andor Gellért, et al.
Megjelent: (2015)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Towards Modelling IoT Workflows
Szerző: Márkus András
Megjelent: (2022)

Behavioral correlates of neural readout
Szerző: John E. R., et al.
Megjelent: (1972)