Using Spectral Sequence-to-Sequence Autoencoders to Assess Mild Cognitive Impairment

QR kód

Using Spectral Sequence-to-Sequence Autoencoders to Assess Mild Cognitive Impairment

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Kiss-Vetráb Mercedes José Vicente Egas López Balogh Réka Imre Nóra Hoffmann Ildikó Tóth László Pákáski Magdolna Kálmán János Gosztolya Gábor
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	IEEE 2022
Sorozat:	ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány Pszichológia Nyelvek és irodalom
doi:	10.1109/ICASSP43922.2022.9746148
mtmt:	32800358
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/24270

Hasonló tételek

Identifying mild cognitive impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015)

Cross-lingual detection of mild cognitive impairment based on temporal parameters of spontaneous speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Automatic screening of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease by means of posterior-thresholding hesitation representation
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Linguistic Parameters of Spontaneous Speech for identifying Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Szerző: Vincze Veronika, et al.
Megjelent: (2022)

The Role of Silence in Verbal Fluency Tasks – A New Approach for the Detection of Mild Cognitive Impairment
Szerző: Balogh Réka, et al.
Megjelent: (2023)

Knowledge of general practitioners on dementia and mild cognitive impairment a cross-sectional, questionnaire study from Hungary /
Szerző: Imre Nóra, et al.
Megjelent: (2019)

Detecting mild cognitive impairment from spontaneous speech by correlation-based phonetic feature selection
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Temporal speech parameters detect mild cognitive impairment in different languages validation and comparison of the Speech-GAP Test® in English and Hungarian /
Szerző: Kálmán János, et al.
Megjelent: (2022)

Impaired context reversal learning, but not cue reversal learning, in patients with amnestic mild cognitive impairment
Szerző: Levy-Gigi Einat, et al.
Megjelent: (2011)

A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2018)

Combining Acoustic Feature Sets for Detecting Mild Cognitive Impairment in the Interspeech'24 TAUKADIAL Challenge
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2024)

Teaching English to Students with Mild Cognitive Disabilities
Szerző: Kapás Ildikó Dóra
Megjelent: (2017)

Assessing Alzheimer’s Disease from Speech Using the i-vector Approach
Szerző: Egas López José Vicente, et al.
Megjelent: (2019)

Assessing Parkinson’s Disease from Speech Using Fisher Vectors
Szerző: Egas López José Vicente, et al.
Megjelent: (2019)

Methods of DNA sequencing
Szerző: Bodai László

Ergodic sequences of integers
Szerző: Blum Julius R.
Megjelent: (1983)

On tightness of random sequences
Szerző: Stute Winfried
Megjelent: (1985)

The singular sequence problem
Szerző: Tafel Werner, et al.
Megjelent: (1978)

Using the Fisher Vector Approach for Cold Identification
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2021)

Using the fisher vector approach for cold identification
Szerző: Egas-López José Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Automatic Assessment of the Degree of Clinical Depression from Speech Using X-Vectors
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Intracellular protein delivery with the use of endocytosis routing sequences
Szerző: Imre Norbert
Megjelent: (2021)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

Identifying Conflict Escalation and Primates by Using Ensemble X-Vectors and Fisher Vector Features
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2021)

The Hungarian validation of the Brief International Cognitive Assessment for Multiple Sclerosis (BICAMS) battery and the correlation of cognitive impairment with fatigue and quality of life
Szerző: Sandi Dániel, et al.
Megjelent: (2015)

Predicting a Cold from Speech Using Fisher Vectors; SVM and XGBoost as Classifiers
Szerző: Egas-López José Vicente, et al.
Megjelent: (2020)

Autoencoder-Based Articulatory-to-Acoustic Mapping for Ultrasound Silent Speech Interfaces
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Processing of random sequences with priority
Szerző: Iványi Antal M., et al.
Megjelent: (1978)

Velocity and distance of neighbourhood sequences
Szerző: Hajdu András, et al.
Megjelent: (2003)

Operators with regular norm-sequences
Szerző: Kérchy László
Megjelent: (1997)

On mixing sequences of σ-algebras
Szerző: Mogyoródi József
Megjelent: (1968)

Principal sequences and stationary sets
Szerző: Fodor Géza
Megjelent: (1973)

On some" sequences defined by recurrence
Szerző: Aczél János
Megjelent: (1950)

Comprehensive characterization of viral transcriptomes using long-read sequencing
Szerző: Moldován Norbert
Megjelent: (2020)

Transcriptome-wide analysis of a baculovirus using nanopore sequencing
Szerző: Boldogkői Zsolt, et al.
Megjelent: (2018)

Consequences of sequences Studies on convergent and divergent elements of neorotical inhibitory microcircuits /
Szerző: Szabadics János
Megjelent: (2006)

Non-invasive Brain Stimulation in Alzheimer's Disease and Mild Cognitive Impairment—A State-of-the-Art Review on Methodological Characteristics and Stimulation Parameters
Szerző: Holczer Adrienn, et al.
Megjelent: (2020)

Skeletonization based on neighborhood sequences [abstract] /
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2008)

Using ICT tools during English lessons of 7-8th grade students with Mild Intellectual Impairment
Szerző: Hegedüs Dalma Judit
Megjelent: (2019)