LEADER 01237naa a2200337 i 4500
001 publ24270
005 20220503085021.0
008 220503s2022 hu o 0|| Angol d
020 |a 9781665405409 
024 7 |a 10.1109/ICASSP43922.2022.9746148  |2 doi 
024 7 |a 32800358  |2 mtmt 
040 |a SZTE Publicatio Repozitórium  |b hun 
041 |a Angol 
100 2 |a Kiss-Vetráb Mercedes 
245 1 0 |a Using Spectral Sequence-to-Sequence Autoencoders to Assess Mild Cognitive Impairment  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Kiss-Vetráb Mercedes 
260 |a IEEE  |c 2022 
300 |a 5 
300 |a 6467-6471 
490 0 |a ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 
650 4 |a Számítás- és információtudomány 
650 4 |a Pszichológia 
650 4 |a Nyelvek és irodalom 
700 0 2 |a José Vicente Egas López  |e aut 
700 0 2 |a Balogh Réka  |e aut 
700 0 2 |a Imre Nóra  |e aut 
700 0 2 |a Hoffmann Ildikó  |e aut 
700 0 2 |a Tóth László  |e aut 
700 0 2 |a Pákáski Magdolna  |e aut 
700 0 2 |a Kálmán János  |e aut 
700 0 2 |a Gosztolya Gábor  |e aut 
856 4 0 |u http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/24270/1/2022-icassp-spectral-ae-mci.pdf  |z Dokumentum-elérés