Predicting Drug Release Rate of Implantable Matrices and Better Understanding of the Underlying Mechanisms through Experimental Design and Artificial Neural Network-Based Modelling
Elmentve itt :
Szerzők: |
Benkő Ernő Ilič Ilija Germa Kristó Katalin Regdon Géza (ifj.) Pannonhalminé Csóka Ildikó Hódi Klára Sricic Stane Sovány Tamás |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2022
|
Sorozat: | PHARMACEUTICS
14 No. 2 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.3390/pharmaceutics14020228 |
mtmt: | 32634618 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/23524 |
Hasonló tételek
-
Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000) -
Application of Physicochemical Properties and Process Parameters in the Development of a Neural Network Model for Prediction of Tablet Characteristics
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2013) -
Prediction of sensory preference by artificial neural networks, using sweet corn varieties as an example
Szerző: Sipos László, et al.
Megjelent: (2017) -
Application of artificial neural network analysis in understanding critical material properties governing orodispersible film disintegration
Szerző: Turković Erna, et al.
Megjelent: (2021) -
Modeling of subdivision of scored tablets with the application of artificial neural networks
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2010)