SzegedAI at SemEval-2021 Task 2 Zero-shot Approach for Multilingual and Cross-lingual Word-in-Context Disambiguation /

QR kód

SzegedAI at SemEval-2021 Task 2 Zero-shot Approach for Multilingual and Cross-lingual Word-in-Context Disambiguation /

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Berend Gábor
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Association for Computational Linguistics (ACL) Stroudsburg (PA) 2021
Sorozat:	Proceedings of the 15th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2021)
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
doi:	10.18653/v1/2021.semeval-1.18
mtmt:	32115902
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/22072

Hasonló tételek

Towards cross-lingual utilization of sparse word representations
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2018)

Mitigating the knowledge acquisition bottleneck for Hungarian word sense disambiguation using multilingual transformers
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2021)

Mitigating the Knowledge Acquisition Bottleneck for Hungarian Word Sense Disambiguation using Multilingual Transformers
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2021)

Variation of Rock-Eval data as a function of heating rate
Szerző: Hetényi Magdolna, et al.
Megjelent: (2006)

Word sense disambiguation for Hungarian using transformers
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2020)

Word Sense Disambiguation for Hungarian using Transformers
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2020)

Egy szikes talaj szerves geokémiai jellemzése Rock-Eval pirolízissel
Szerző: Orosz Tímea
Megjelent: (2013)

Massively Multilingual Sparse Word Representations
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2020)

AI Kép alapú furgon típus meghatározás /
Szerző: Kukli Norbert
Megjelent: (2021)

Sparsity Makes Sense Word Sense Disambiguation Using Sparse Contextualized Word Representations /
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2020)

Talajok szerves anyagának jellemzése Rock-Eval pirolízis vizsgálatok eredményei alapján
Szerző: Nyilas Tünde
Megjelent: (2009)

ProsperAMnet at the FinSim Task Detecting hypernyms of financial concepts via measuring the information stored in sparse word representations /
Szerző: Berend Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

The Risks of AI in Agriculture
Szerző: Hampel György, et al.
Megjelent: (2024)

Nyelvspecifikus transzformer modellek közötti megfeleltetéssel történő zero-shot jelentésegyértelműsítés
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2022)

The risks of using AI [abstract] /
Szerző: Hampel György, et al.
Megjelent: (2024)

Copyright and Generative AI Opinion /
Szerző: Dusollier Séverine, et al.
Megjelent: (2025)

Organic geochemical characterization of brown coals by thermal degradation and modified Rock-Eval method
Szerző: Hetényi Magdolna, et al.
Megjelent: (1986)

Teaching and Student Evaluation Tasks Cross-Cultural Adaptation, Psychometric Properties and Measurement Invariance of Work Tasks Motivation Scale for Teachers /
Szerző: Zewude Girum Tareke, et al.
Megjelent: (2022)

Sparse coding of neural word embeddings for multilingual sequence labeling
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2017)

ProsperAMnet at FinCausal 2020, Task 1 & 2 Modeling causality in financial texts using multi-headed transformers /
Szerző: Szántó Zsolt, et al.
Megjelent: (2020)

Word embedding-based task adaptation from English to Hungarian
Szerző: Szántó Zsolt, et al.
Megjelent: (2017)

Designing tasks for task-based learning implementing the theory of multiple intelligences
Szerző: Mészáros Erika
Megjelent: (2008)

Aspirációs Index (Aspiration Index, AI)
Szerző: Martos Tamás, et al.
Megjelent: (2021)

Navigating the unknown with AI multiobjective Bayesian optimization of non-noble acidic OER catalysts /
Szerző: Jenewein Ken J., et al.
Megjelent: (2024)

Assessing AI integration in higher education [abstract] /
Szerző: Moravánszky Anthea
Megjelent: (2024)

AI forradalom a szerkezeti biológiában [absztrakt] /
Szerző: Varga Júlia Kornélia
Megjelent: (2022)

Tiszatáj 2021/2.
Megjelent: (2021)

Assessing for learning in the age of AI Can machines serve as guides-on-the-side? : [abstract] /
Szerző: Duckor Brent, et al.
Megjelent: (2024)

Resource-conscious AI planning with conjunctions and disjunctions
Szerző: Küngas Peep
Megjelent: (2002)

Comparative analysis of the use of AI as expert evidence
Szerző: Kuhl Andrea
Megjelent: (2023)

Inside Hungary's Cuttingedge AI Research Group
Szerző: Doyle Jacob
Megjelent: (2023)

From Strategy to Extremism – Greenwashing Generative AI
Szerző: Mezei Péter
Megjelent: (2024)

Protection of AI-generated content current state and the need to search for a new model /
Szerző: Krauchanka Yahor
Megjelent: (2021)

The mediating role of time on task in explaining students' performance in figurative and numerical tasks of inductive reasoning
Szerző: Kupiainen Sirkku
Megjelent: (2016)

Students’ task response times and task solving efficiency on online foreign language vocabulary tests
Szerző: Vidákovich Tibor
Megjelent: (2014)

Research tasks of the border regions of Hungary
Szerző: Krajkó Gyula
Megjelent: (1987)

Comparative analysis of the use of AI as expert evidence [abstract] /
Szerző: Kuhl Andrea
Megjelent: (2023)

AI and face-driven orthodontics a scoping review of digital advances in diagnosis and treatment planning /
Szerző: Tomášik Juraj, et al.
Megjelent: (2024)

Hungarian report on Traditional Criminal Law Categories and AI
Szerző: Karsai Krisztina, et al.
Megjelent: (2023)

A Study to Evaluate the Effectiveness of Task-based Approach at Upper Primary School
Szerző: Jeneiné Kiszely Éva
Megjelent: (1995)