Seasonal multitemporal land-cover classification and change detection analysis of Bochum, Germany, using multitemporal Landsat TM data

QR kód

Seasonal multitemporal land-cover classification and change detection analysis of Bochum, Germany, using multitemporal Landsat TM data

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Henits László Jürgens Carsten Mucsi László
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2016
Sorozat:	INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING 37 No. 15
doi:	10.1080/01431161.2015.1125558
mtmt:	2996851
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/21310

Hasonló tételek

Monitoring urban greenness evolution using multitemporal Landsat imagery in the city of Erbil (Iraq)
Szerző: Hussein Shwan
Megjelent: (2019)

Improvement in Satellite Image-Based Land Cover Classification with Landscape Metrics
Szerző: Gudmann András Viktor, et al.
Megjelent: (2020)

Multitemporal analysis of urban sprawl and population estimation using medium and high resolution satellite imagery A case study of Umlazi Township, South Africa /
Szerző: Mboweni Cleance Hlulani
Megjelent: (2022)

Land cover change investigation in the southern Syrian coastal basins during the past 30-years using landsat remote sensing data
Szerző: Hammad Muhannad, et al.
Megjelent: (2018)

Land Cover Change Investigation in the Southern Syrian Coastal Basins During the Past 30-Years Using Landsat Remote Sensing Data
Szerző: Hammad Muhannad, et al.
Megjelent: (2018)

From Land Cover Map to Land Use Map A Combined Pixel-Based and Object-Based Approach Using Multi-Temporal Landsat Data, a Random Forest Classifier, and Decision Rules /
Szerző: Bui Dang Hung, et al.
Megjelent: (2021)

Pixel and Object-based Land Cover Mapping and Change Detection from 1986 to 2020 for Hungary Using Histogram-based Gradient Boosting Classification Tree Classifier
Szerző: Gudmann András Viktor, et al.
Megjelent: (2022)

The evaluation and application of an urban land cover map with image data fusion and laboratory measurements
Szerző: Mucsi László, et al.
Megjelent: (2017)

Time-series land cover and land use monitoring and classification using GIS and remote sensing technology A case study of Binh Duong province, Vietnam /
Szerző: Bui Dang Hung
Megjelent: (2023)

Analysis of land surface temperature and NDVI distribution for Budapest using Landsat ETM+ data
Szerző: Molnár Gergely
Megjelent: (2016)

Machine learning techniques for land use/land cover classification of medium resolution optical satellite imagery focusing on temporary inundated areas
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2020)

Machine Learning Techniques for Land Use/Land Cover Classification of Medium Resolution Optical Satellite Imagery Focusing on Temporary Inundated Areas
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2020)

Analysis of land surface temperature and NDVI distribution for Budapest using Landsat 7 ETM+ data
Szerző: Molnár Gergely
Megjelent: (2016)

Impact of the land cover change on the abundance of farmland birds
Szerző: Csikós Nándor
Megjelent: (2020)

Investigating the effect of climate change on the land use and land cover of the Jordan river basin [abstract] /
Szerző: Bzour Ansam, et al.
Megjelent: (2023)

Naturalness analyses of Hungarian landscapes by Corine Land cover data and Natural Capital Index
Szerző: Szilassi Péter, et al.
Megjelent: (2012)

Assessing the Spatio-temporal pattern of land use and land cover changes in Osun drainage basin, Nigeria
Szerző: Damilola Ashaolu Eniola, et al.
Megjelent: (2019)

Analysis of the relationship between land cover change and abundance data of Eurasian skylark (Alauda arvensis)
Szerző: Csikós Nándor
Megjelent: (2022)

Monitoring the impacts of urbanization on land use land cover in Ethiopia using remote sensing and GIS technique [abstract] /
Szerző: Gebregziabhir Yohannes, et al.
Megjelent: (2023)

Land use/land cover change and urban sprawl analysis in Nairobi city using remote sensing and GIS
Szerző: Chepkorir Rael
Megjelent: (2022)

Feature selection and classification algorithms for retinal microaneurysm detection
Szerző: Lázár István
Megjelent: (2010)

Made in Germany deutsche Erfindungen, die unser Leben veränderten /
Szerző: Patai Péter
Megjelent: (2008)

Judicial Recusation in Germany and Turkey
Szerző: Mezei Péter, et al.
Megjelent: (2019)

The assessment of Germany's energy transition
Szerző: Sümegi Dóra
Megjelent: (2022)

Comparison of layer-stacking and Dempster-Shafer theory-based methods using Sentinel-1 and Sentinel-2 data fusion in urban land cover mapping
Szerző: Bui Dang Hung, et al.
Megjelent: (2022)

Not an Extraordinary Group - Scientologists in Hungary and Germany - Comparative Survey Data
Szerző: Máté-Tóth András, et al.
Megjelent: (2017)

Robust Classification Combined with Robust out-of-Distribution Detection An Empirical Analysis /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2021)

Design készítése IVY PortalPrint TM-tel
Szerző: Illés Rózsa
Megjelent: (2004)

Bordatörések műtéti kezelése MatrixRIB(TM) rendszerrel
Szerző: Gárgyán István, et al.
Megjelent: (2017)

Labour mobility between Poland and Germany
Szerző: Zhao Shijia
Megjelent: (2020)

Noise pollution regulation in Germany and Hungary
Szerző: Mann Thomas, et al.
Megjelent: (2006)

Automatic Classification and Entity Relation Detection in Hungarian Spinal MRI Reports
Szerző: Kicsi András, et al.
Megjelent: (2021)

Covering branchings
Szerző: Frank András
Megjelent: (1979)

Evaluating the performance of multi-temporal synthetic-aperture radar imagery in land-cover mapping using a forward stepwise selection approach
Szerző: Mucsi László, et al.
Megjelent: (2023)

Székesfehérvár zöldfelületének vizsgálata Landsat műholdfelvételek alapján
Szerző: Macsim Nimród Örs
Megjelent: (2018)

Városi felszínhőmérséklet vizsgálata Landsat műholdfelvételek alapján
Szerző: Gémes Orsolya
Megjelent: (2016)

Examination of the biomechanical properties of the All-on-FourTM treatment concept
Szerző: Szabó Árpád László
Megjelent: (2024)

Spatiotemporal Assessment of Vegetation Indices and Land Cover for Erbil City and Its Surrounding Using Modis Imageries
Szerző: Hussein Shwan O., et al.
Megjelent: (2017)

Spatiotemporal assessment of vegetation indices and land cover for Erbil city and its surrounding using modis imageries
Szerző: Hussein Shwan O., et al.
Megjelent: (2017)

The temporal variety and variability of land cover from the second half of the 19th century in the region of Kecskemét
Szerző: Dóka Richárd, et al.
Megjelent: (2011)