DNN-based Feature Extraction for Conflict Intensity Estimation from Speech

QR kód

DNN-based Feature Extraction for Conflict Intensity Estimation from Speech

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Gosztolya Gábor Tóth László
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2017
Sorozat:	IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS 24 No. 12
doi:	10.1109/LSP.2017.2736008
mtmt:	3271567
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/20913

Hasonló tételek

Conflict Intensity Estimation from Speech Using Greedy Forward-Backward Feature Selection
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2015)

DNN-based feature extraction and classifier combination for child-directed speech, cold and snoring identification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

Estimating the Sincerity of Apologies in Speech by DNN Rank Learning and Prosodic Analysis
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Extracting Phonetic Posterior-Based Features for Detecting Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

Very Short-Term Conflict Intensity Estimation Using Fisher Vectors
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2020)

Posterior-thresholding feature extraction for paralinguistic speech classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

Kernel-based feature extraction and speech technology applications
Szerző: Kocsor András
Megjelent: (2004)

Calibrating DNN Posterior Probability Estimates of HMM/DNN Models to Improve Social Signal Detection from Audio Data
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Estimating the degree of conflict in speech by employing Bag-of-Audio-Words and Fisher Vectors
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2022)

Estimating the Level of Conflict Based on Audio Information Using Inverse Distance Weighting
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2014)

Applying DNN Adaptation to Reduce the Session Dependency of Ultrasound Tongue Imaging-based Silent Speech Interfaces
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

Using the Bag-of-Audio-Word Feature Representation of ASR DNN Posteriors for Paralinguistic Classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

Detecting mild cognitive impairment from spontaneous speech by correlation-based phonetic feature selection
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Online signature feature extraction from video
Szerző: Németh József
Megjelent: (2012)

Online signature feature extraction from video
Szerző: Németh József
Megjelent: (2012)

Extracting geometrical features of discrete images from their projections
Szerző: Tasi Tamás Sámuel, et al.
Megjelent: (2012)

Extracting geometrical features of discrete images from their projections
Szerző: Tasi Tamás S., et al.
Megjelent: (2012)

Social Signal Detection by Probabilistic Sampling DNN Training
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

Whitening-based feature space transformations in a speech impediment therapy system
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (2007)

A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2018)

Speech Synthesis from Text and Ultrasound Tongue Image-based Articulatory Input
Szerző: Csapó Tamás Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

GMM-free flat start sequence-discriminative DNN training
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Identifying mild cognitive impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Posterior-based speech models and their application to Hungarian speech recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2006)

Building Context-Dependent DNN Acoustic Models using Kullback-Leibler Divergence-Based State Tying
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2015)

Integrated Approach to Estimate Land Use Intensity for Hungary
Szerző: Mezősi Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Integrated approach to estimate land use intensity for Hungary
Szerző: Mezősi Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Identifying Conflict Escalation and Primates by Using Ensemble X-Vectors and Fisher Vector Features
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2021)

Training context-dependent DNN acoustic models using probabilistic sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2017)

Adaptation of DNN acoustic models using KL-divergence regularization and multi-task training
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2016)

Feature extraction and classification for pupillary images of rats
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2018)

Differentiating Laughter Types via HMM/DNN and Probabilistic Sampling
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Identifying Subjects Wearing a Mask from the Speech by Means of Encoded Speech Representations
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2023)

Feature extraction and classification for pupillary images of rats
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2018)

A Feature Selection-Based Speaker Clustering Method for Paralinguistic Tasks
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2018)

Methods for feature point aggregation of optical flow for orientation estimation
Szerző: Kundra László
Megjelent: (2014)

Identifying Schizophrenia Based on Temporal Parameters in Spontaneous Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2018)

Features of the generation of fast particles from microstructured targets irradiated by high intensity, picosecond laser pulses
Szerző: Sedov M.V, et al.
Megjelent: (2019)

The Causes and Costs of Conflicts Evidence from the Syrian Conflict /
Szerző: Kaadan Bushra
Megjelent: (2022)

Neural Speaker Embeddings for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)