Efficient visual code localization with neural networks

QR kód

Efficient visual code localization with neural networks

The use of computer-readable visual codes became common in our everyday life both in industrial environments and for private use. The reading process of visual codes consists of two steps, namely, localization and data decoding. In this paper we examine the localization step of visual codes usin...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Bodnár Péter Grósz Tamás Tóth László Nyúl László Gábor
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2018
Sorozat:	PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS 21 No. 1
doi:	10.1007/s10044-017-0619-6
mtmt:	3210082
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/20911

Hasonló tételek

Localization of visual codes in the DCT domain using deep rectifier neural networks
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2014)

QR code localization using deep neural networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Image analysis methods for localization of visual codes
Szerző: Bodnár Péter
Megjelent: (2016)

QR code localization using boosted cascade of weak classifiers
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2014)

Improved QR Code Localization Using Boosted Cascade of Weak Classifiers
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2015)

Semi-supervised training of cell-classifier neural networks
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2018)

Improved QR code localization using boosted cascade of weak classifiers
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2015)

Visualizing Multilevel Test-to-Code Relations
Szerző: Aljawabrah Nadera, et al.
Megjelent: (2021)

Document Classification with Deep Rectifier Neural Networks and Probabilistic Sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Distance transform and template matching based methods for localization of barcodes and QR codes
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2020)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

A comparison of deep neural network training methods for large vocabulary speech recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2013)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Neuronal coding of spatial visual information
Szerző: Eördegh Gabriella
Megjelent: (2008)

Phone recognition with deep sparse rectifier neural networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Neural Network Approaches to Speaker Recognition
Szerző: He Han
Megjelent: (2019)

A neural network-based approach for the identification and compensation of magnetic disturbances in mobile robot localization
Szerző: Stefanoni Massimo, et al.
Megjelent: (2023)

Neural network emulation of the human ventricular cardiomyocyte action potential for more efficient computations in pharmacological studies
Szerző: Grandits Thomas, et al.
Megjelent: (2024)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Domain Adaptation of Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition via Wireless Sensors
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Sparse coding of neural word embeddings for multilingual sequence labeling
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2017)

AST-based source code analysis and visualization
Szerző: Simon Melinda
Megjelent: (2012)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Neuronal code of spatial visual information in the caudate nucleus
Szerző: Gombkötő Péter, et al.
Megjelent: (2011)

Fooling a Complete Neural Network Verifier
Szerző: Zombori Dániel, et al.
Megjelent: (2021)

On Popov-type stability criteria for neural networks
Szerző: Danciu Daniela, et al.
Megjelent: (2000)

Stability results for cellular neural networks with delays
Szerző: Győri István, et al.
Megjelent: (2004)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

End-to-end convolutional neural networks for intent detection
Szerző: Yolchuyeva Sevinj, et al.
Megjelent: (2019)

Visual linguistic statistical learning is traceable through neural entrainment
Szerző: Sáringer Szabolcs, et al.
Megjelent: (2024)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Interval based sensor network localization
Szerző: Pál László, et al.
Megjelent: (2010)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Visualization and analysis of financial transaction networks a /
Szerző: Németh Zoltán
Megjelent: (2014)

Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2015)