3D Convolutional Neural Networks for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces

QR kód

3D Convolutional Neural Networks for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Tóth László Honarmandi Shandiz Amin
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Springer International Publishing 2020
Sorozat:	Artificial Intelligence and Soft Computing
doi:	10.1007/978-3-030-61401-0_16
mtmt:	31640809
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/19824

Hasonló tételek

Neural Speaker Embeddings for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Improvements of Silent Speech Interface Algorithms
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin
Megjelent: (2024)

Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Autoencoder-Based Articulatory-to-Acoustic Mapping for Ultrasound Silent Speech Interfaces
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Ultrasound-Based Silent Speech Interface Built on a Continuous Vocoder
Szerző: Csapó Tamás Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Improved Processing of Ultrasound Tongue Videos by Combining ConvLSTM and 3D Convolutional Networks
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2022)

Silent Speech Interfaces Applying Data Augmentation on Ultrasound Tongue Images /
Szerző: Ibrahimov Ibrahim
Megjelent: (2023)

Applying DNN Adaptation to Reduce the Session Dependency of Ultrasound Tongue Imaging-based Silent Speech Interfaces
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

Combining time- and frequency-domain convolution in convolutional neural network-based phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2014)

Multispectral Crop Yield Prediction Using 3D-Convolutional Neural Networks and Attention Convolutional LSTM Approaches
Szerző: Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi, et al.
Megjelent: (2023)

Modeling Long Temporal Contexts in Convolutional Neural Network-Based Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

End-to-end convolutional neural networks for intent detection
Szerző: Yolchuyeva Sevinj, et al.
Megjelent: (2019)

Implementing a self-scaling convolutional neural network
Szerző: Jenei Bendegúz
Megjelent: (2018)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Adaptation of Tacotron2-based Text-To-Speech for Articulatory-to-Acoustic Mapping using Ultrasound Tongue Imaging
Szerző: Zainkó Csaba, et al.
Megjelent: (2021)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Proactive Minimization of Convolutional Networks
Szerző: Jenei Bendegúz, et al.
Megjelent: (2019)

Transcription factor binding site detection using convolutional neural networks with a functional group-based data representation
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2021)

Convolutional deep rectifier neural nets for phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Ultrasound-Based Articulatory-to-Acoustic Mapping with WaveGlow Speech Synthesis
Szerző: Csapó Tamás Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

A Reconstruction-Free Projection Selection Procedure for Binary Tomography Using Convolutional Neural Networks
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2019)

Convolutional Deep Maxout Networks for Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2014)

A comparison of deep neural network training methods for large vocabulary speech recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2013)

Speech Synthesis from Text and Ultrasound Tongue Image-based Articulatory Input
Szerző: Csapó Tamás Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Detection of Plastic Greenhouses Using High Resolution Rgb Remote Sensing Data and Convolutional Neural Network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

Detection of plastic greenhouses using high resolution Rgb remote sensing data and convolutional neural network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

Domain Adaptation of Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition via Wireless Sensors
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Adversarial Multi-task Learning of Speaker-invariant Deep Neural Network Acoustic Models for Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2022)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Neural Network Approaches to Speaker Recognition
Szerző: He Han
Megjelent: (2019)

The Silent revolution the Roman army between Polybius and Marius /
Szerző: Biglino Fabrizio
Megjelent: (2021)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)