Sentinel-1-Imagery-Based High-Resolution Water Cover Detection on Wetlands, Aided by Google Earth Engine

QR kód

Sentinel-1-Imagery-Based High-Resolution Water Cover Detection on Wetlands, Aided by Google Earth Engine

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Gulácsi András Kovács Ferenc
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2020
Sorozat:	REMOTE SENSING 12 No. 10
doi:	10.3390/rs12101614
mtmt:	31340912
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/18901

Hasonló tételek

Folyók jégborítottságának vizsgálata Google Earth Engine segítségével
Szerző: Kiss Bence
Megjelent: (2018)

Erdőtűz vizsgálat vegetációs és aeroszol indexek használatával Sentinel műholdfelvételek alapján Google Earth Engine-ben
Szerző: Deák Márk
Megjelent: (2021)

Műholdfelvételek felhő alapú leválogatása és ábrázolása Google Earth Engine környezetben
Szerző: Csicsely Ákos
Megjelent: (2020)

Machine learning-based detection and mapping of riverine litter utilizing Sentinel-2 imagery
Szerző: Mohsen Abdelsadek Metwaly Ahmed, et al.
Megjelent: (2023)

Szeged lemaradt a Google Earth-ről
Megjelent: (2008)

Képosztályozási módszerek összehasonlítása Google Earth felvételek alapján
Szerző: Buza Gabriella
Megjelent: (2018)

Erdőterületek változásának vizsgálata a Google Earth Engine felhő alapú platform segítségével a Hargita-hegység példáján
Szerző: Varga Zsuzsanna
Megjelent: (2017)

Erdőterületek változásának vizsgálata a Google Earth Engine felhő alapú platform segítségével a Hargita-hegység példáján [absztrakt] /
Szerző: Varga Zsuzsanna
Megjelent: (2017)

Manuális és automatizált területváltozás-vizsgálat Google Earth felvételek alapján
Szerző: Buza Gabriella
Megjelent: (2017)

Machine learning techniques for land use/land cover classification of medium resolution optical satellite imagery focusing on temporary inundated areas
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2020)

Machine Learning Techniques for Land Use/Land Cover Classification of Medium Resolution Optical Satellite Imagery Focusing on Temporary Inundated Areas
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2020)

Application of Sentinel-1 SAR imagery for near real-time flood mapping [abstract] /
Szerző: Ghahraman Kaveh, et al.
Megjelent: (2023)

Multitemporal analysis of urban sprawl and population estimation using medium and high resolution satellite imagery A case study of Umlazi Township, South Africa /
Szerző: Mboweni Cleance Hlulani
Megjelent: (2022)

High-resolution stopwatch for cents
Szerző: Gingl Zoltán, et al.
Megjelent: (2011)

Spatial distribution of vegetation cover in Erbil city districts using high-resolution Pléiades satellite image
Szerző: Hussein Shwan O., et al.
Megjelent: (2018)

Inland excess water mapping using hyperspectral imagery
Szerző: Csendes Bálint, et al.
Megjelent: (2016)

Sentinel node detection in malignant melanoma patients Radiation safety considerations /
Szerző: Séra Teréz Emese, et al.
Megjelent: (2003)

Detection of astroblemes with the aid of satellite photographs
Szerző: Jakucs László
Megjelent: (1979)

GPS nyomvonalak és számított jellemzőik megjelenítése Google Earth-ben (GPS Track Analyzer)
Szerző: Papp Róbert Sándor
Megjelent: (2010)

A Novel Fusion Method for Soybean Yield Prediction Using Sentinel-2 and PlanetScope Imagery
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2024)

Google Scholar
Szerző: Vida Andrea

Ca(2+)N It Be Measured? Detection of Extramitochondrial Calcium Movement With High-Resolution FluoRespirometry
Szerző: Nászai Anna, et al.
Megjelent: (2019)

A high resolution clique-based overlapping community detection algorithm for small-world networks
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2015)

Earth observation in water resources management a short review of the past, present and future /
Szerző: Vekerdy Zoltán
Megjelent: (2012)

Principles and methodology of integrated categorisation of water bodies and wetlands demonstrated on backwaters
Szerző: Gőri Sz, et al.
Megjelent: (2000)

Detection of Plastic Greenhouses Using High Resolution Rgb Remote Sensing Data and Convolutional Neural Network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

Detection of plastic greenhouses using high resolution Rgb remote sensing data and convolutional neural network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

Radaralapú vizesélőhely-monitoring Sentinel-1 adatokkal
Szerző: Gulácsi András, et al.
Megjelent: (2019)

Spatiotemporal Assessment of Vegetation Indices and Land Cover for Erbil City and Its Surrounding Using Modis Imageries
Szerző: Hussein Shwan O., et al.
Megjelent: (2017)

Spatiotemporal assessment of vegetation indices and land cover for Erbil city and its surrounding using modis imageries
Szerző: Hussein Shwan O., et al.
Megjelent: (2017)

Comparison of layer-stacking and Dempster-Shafer theory-based methods using Sentinel-1 and Sentinel-2 data fusion in urban land cover mapping
Szerző: Bui Dang Hung, et al.
Megjelent: (2022)

Interdisciplinary Survey of Fault Localization Techniques to Aid Software Engineering
Szerző: Beszédes Árpád
Megjelent: (2019)

Optical Trapezoid Model (OPTRAM) model-based plot-level soil moisture mapping using Sentinel-2 imagery
Szerző: Gubucz Gábor Mátyás, et al.
Megjelent: (2026)

Investigation of carbon sequestration processes of reconstructed grasslands and wetlands to aid ecosystem service-based decision making
Szerző: Kiss Márton, et al.
Megjelent: (2014)

Fabricate a high-resolution sensor-to-USB interface
Szerző: Gingl Zoltán
Megjelent: (2011)

High-resolution mid-MIR spectrally resolved interferometry
Szerző: Tímár-Grósz Tímea, et al.
Megjelent: (2021)

High precision pedestrian recognition in low resolution images [abstract] /
Szerző: Kardkovács Zsolt Tivadar, et al.
Megjelent: (2008)

Design and Application of High Resolution and Multiobject Spectrographs Dynamical Studies of Open Clusters /
Szerző: Fűrész Gábor
Megjelent: (2008)

High resolution sound card stopwatch extends school experimentation
Szerző: Kopasz Katalin, et al.
Megjelent: (2012)

Sentinel-1 and -2 Based near Real Time Inland Excess Water Mapping for Optimized Water Management
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2020)