Understanding the Semantic Content of Sparse Word Embeddings Using a Commonsense Knowledge Base

QR kód

Understanding the Semantic Content of Sparse Word Embeddings Using a Commonsense Knowledge Base

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Balogh Vanda Berend Gábor Diochnos Dimitrios I. Turán György
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	AAAI Press New York (NY) 2020
Sorozat:	Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2020
mtmt:	31337939
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/18864

Hasonló tételek

Commonsense knowledge bases and network analysis
Szerző: Berger-Wolf Tanya, et al.
Megjelent: (2013)

Interpretability of Hungarian embedding spaces using a knowledge base
Szerző: Balogh Vanda, et al.
Megjelent: (2019)

Interpretability of Hungarian embedding spaces using a knowledge base
Szerző: Balogh Vanda, et al.
Megjelent: (2019)

Sparse coding of neural word embeddings for multilingual sequence labeling
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2017)

Analysing the semantic content of static Hungarian embedding spaces
Szerző: Ficsor Tamás, et al.
Megjelent: (2021)

Analysing the semantic content of static Hungarian embedding spaces
Szerző: Ficsor Tamás, et al.
Megjelent: (2021)

Massively Multilingual Sparse Word Representations
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2020)

Towards cross-lingual utilization of sparse word representations
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2018)

Regularization of word embeddings for multi-word expression identification
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2018)

The optimistic and cautious semantics for inconsistent knowledge bases
Szerző: Grant John, et al.
Megjelent: (1995)

Source Code Level Word Embeddings in Aiding Semantic Test-to-Code Traceability
Szerző: Csuvik Viktor, et al.
Megjelent: (2019)

Utilizing word embeddings for part-of-speech tagging
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2016)

Question answering using word embeddings
Szerző: Nagy Gergely
Megjelent: (2017)

Incorporating sparse overcomplete word representations into transition-based dependency parsing
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2018)

Word embedding-based task adaptation from English to Hungarian
Szerző: Szántó Zsolt, et al.
Megjelent: (2017)

Classification using sparse combination of base functions [abstract] /
Szerző: Kovács Kornél, et al.
Megjelent: (2004)

Interpreting Word Embeddings Using a Distribution Agnostic Approach Employing Hellinger Distance
Szerző: Ficsor Tamás, et al.
Megjelent: (2020)

Mitigating the knowledge acquisition bottleneck for Hungarian word sense disambiguation using multilingual transformers
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2021)

Mitigating the Knowledge Acquisition Bottleneck for Hungarian Word Sense Disambiguation using Multilingual Transformers
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2021)

Improving content management - a semantic approach
Szerző: Kovács Barna
Megjelent: (2008)

Definiteness as semantic content and its realization in grammatical form
Szerző: Marótiné Korchmáros Valéria
Megjelent: (1983)

ϵ-sparse representations generalized sparse approximation and the equivalent family of SVM tasks /
Szerző: Szabó Zoltán, et al.
Megjelent: (2006)

Word-order and scope in finite embedded non-argument clauses
Szerző: Szécsényi Krisztina

Word order and scope in finite embedded non-argument clauses
Szerző: Szécsényi Krisztina

Word knowledge in the initial stage of learning English and German
Szerző: Hrebik Olga S.
Megjelent: (2013)

Validating Documents of Web-based Metalanguages Using Semantic Rules
Szerző: Kálmán Miklós
Megjelent: (2014)

Word sense disambiguation for Hungarian using transformers
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2020)

Word Sense Disambiguation for Hungarian using Transformers
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2020)

Interrogative words and content questions in Tundra Nenets
Szerző: Mus Nikolett
Megjelent: (2015)

Environment matting by sparse recovery
Szerző: Fodor Bálint
Megjelent: (2012)

Classification using a sparse combination of basis functions
Szerző: Kovács Kornél, et al.
Megjelent: (2005)

Impact of industrial knowledge base on knowledge sourcing the case of printing industry /
Szerző: Gyurkovics János, et al.
Megjelent: (2016)

Impact of industrial knowledge base on knowledge sourcing the case of printing industry /
Szerző: Gyurkovics János, et al.
Megjelent: (2016)

Parallel implementation of the large sparse and symmetric eigenproblem [abstract] /
Szerző: Garzón E. M., et al.
Megjelent: (2000)

Parallel implementation for large and sparse eigenproblems
Szerző: Garzón E. M., et al.
Megjelent: (2001)

Trace simulation semantics is not finitely based over BCCSP
Szerző: Aceto Luca, et al.
Megjelent: (2017)

Changing the Basis of Contextual Representations with Explicit Semantics
Szerző: Ficsor Tamás, et al.
Megjelent: (2021)

Knowledge-based natural-language processing
Szerző: Kálmán László, et al.
Megjelent: (2003)

Author Profiling using Semantic and Syntactic Features Notebook for PAN at CLEF 2019 /
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2019)

XML semantics [abstract] /
Szerző: Havasi Ferenc, et al.
Megjelent: (2002)