Forecasting Short-Term Demand for Electronic Assemblies by Using Soft-Rules
Elmentve itt :
Szerzők: |
Jónás Tamás Dombi József Dömötör Pál Tóth Zsuzsanna Eszter |
---|---|
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
Springer International Publishing
Zurich
2016
|
Sorozat: | Time Series Analysis and Forecasting
|
doi: | 10.1007/978-3-319-28725-6_25 |
mtmt: | 3042731 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/17652 |
Hasonló tételek
-
Modeling and Long-term Forecasting Demand in Spare Parts Logistics Businesses
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2018) -
Long-Short-Term Memory Networks in Time Series Forecasting
Szerző: Kónya Árpád
Megjelent: (2018) -
Long short-term memory recurrent neural networks models to forecast the resource usage of MapReduce applications
Szerző: Li Yangyuan, et al.
Megjelent: (2018) -
Supramolecular "soft" assemblies based on copper (I) coordination complexes
Szerző: Szerb Elisabeta I., et al.
Megjelent: (2017) -
An alternative approach to quadratic scoring rules using continuous-valued logic
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2023)