Differentiating Laughter Types via HMM/DNN and Probabilistic Sampling

QR kód

Differentiating Laughter Types via HMM/DNN and Probabilistic Sampling

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Gosztolya Gábor Beke András Neuberger Tilda
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Springer International Publishing Berlin 2019
Sorozat:	Speech and Computer
doi:	10.1007/978-3-030-26061-3_13
mtmt:	32480743
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/17309

Hasonló tételek

Social Signal Detection by Probabilistic Sampling DNN Training
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

Training context-dependent DNN acoustic models using probabilistic sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2017)

Calibrating DNN Posterior Probability Estimates of HMM/DNN Models to Improve Social Signal Detection from Audio Data
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Laughter Classification Using Deep Rectifier Neural Networks with a Minimal Feature Subset
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Optimized time series filters for detecting laughter and filler events
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2017)

Detecting laughter and filler events by time series smoothing with genetic algorithms
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2016)

Document Classification with Deep Rectifier Neural Networks and Probabilistic Sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Functions of laughter in a Hungarian media interview
Szerző: Burai Andrea
Megjelent: (2015)

An on-line speaker adaptation method for HMM-based ASRs [abstract] /
Szerző: Bánhalmi András, et al.
Megjelent: (2006)

GMM-free flat start sequence-discriminative DNN training
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

DNN-based Feature Extraction for Conflict Intensity Estimation from Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

Using the Bag-of-Audio-Word Feature Representation of ASR DNN Posteriors for Paralinguistic Classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

An on-line speaker adaptation method for HMM-based speech recognizers
Szerző: Bánhalmi András, et al.
Megjelent: (2008)

Estimating the Sincerity of Apologies in Speech by DNN Rank Learning and Prosodic Analysis
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Adaptation of DNN acoustic models using KL-divergence regularization and multi-task training
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2016)

Nevetések automatikus felismerése mély neurális hálók használatával
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Nevetések automatikus felismerése mély neurális hálók használatával
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Probabilistic diagnostics with P-graphs
Szerző: Polgár Balázs, et al.
Megjelent: (2003)

Probabilistic diagnostics with P-graphs [abstract] /
Szerző: Polgár Balázs, et al.
Megjelent: (2002)

Probabilistic TFCE A generalized combination of cluster size and voxel intensity to increase statistical power /
Szerző: Spisák Tamás, et al.
Megjelent: (2019)

Quantitative Helly-type theorems via sparse approximation
Szerző: Hugo Almendra-Hernández Víctor, et al.
Megjelent: (2023)

A probabilistic software quality model
Szerző: Bakota Tibor, et al.
Megjelent: (2011)

DNN-based feature extraction and classifier combination for child-directed speech, cold and snoring identification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

Probabilistic confidence prediction in document clustering [abstract] /
Szerző: Csorba Kristóf, et al.
Megjelent: (2006)

Building Context-Dependent DNN Acoustic Models using Kullback-Leibler Divergence-Based State Tying
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2015)

Sturm comparison theorems for some elliptic type equations via Picone-type inequalities
Szerző: Aydin Tiryaki, et al.
Megjelent: (2016)

Applying DNN Adaptation to Reduce the Session Dependency of Ultrasound Tongue Imaging-based Silent Speech Interfaces
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

The probabilistic behaviour of the NFD Bin Packing algorithm
Szerző: Csirik János, et al.
Megjelent: (1986)

On the representation of solutions of delayed differential equations via Laplace transform
Szerző: Pospíšil Michal, et al.
Megjelent: (2016)

Implicit elliptic equations via Krasnoselskii-Schaefer type theorems
Szerző: Precup Radu
Megjelent: (2020)

Implicit elliptic equations via Krasnoselskii-Schaefer type theorems
Szerző: Precup Radu
Megjelent: (2020)

A probabilistic quality model for C# an industrial case study /
Szerző: Hegedűs Péter
Megjelent: (2012)

Connectivity-based segmentation of the brainstem by probabilistic tractography
Szerző: Máté Adrienn, et al.
Megjelent: (2018)

Estimation under a probabilistic editing procedure [absztrakt] /
Szerző: Ilves Maiki
Megjelent: (2009)

Probabilistic graphical models and their applicability in economical modeling [absztrakt] /
Szerző: Kovács Edith, et al.
Megjelent: (2009)

Fredholmness of an abstract differential equation of elliptic type
Szerző: Aibeche Aissa
Megjelent: (2004)

Genetic testing of adult-type hypolactasia in present-day and ancient samples
Szerző: Nagy Dóra
Megjelent: (2012)

Probabilistic approach to limit theorems for the St. Petersburg Game
Szerző: Csörgő Sándor
Megjelent: (2010)

A Tullgren-type extractor for sampling springtails populations from small volume soil cores in high sample size
Szerző: Dombos M.
Megjelent: (2002)

The role of probabilistic tractography in the surgical treatment of thalamic gliomas
Szerző: Kis Dávid, et al.
Megjelent: (2014)