Assessing Alzheimer’s Disease from Speech Using the i-vector Approach

QR kód

Assessing Alzheimer’s Disease from Speech Using the i-vector Approach

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Egas López José Vicente Tóth László Hoffmann Ildikó Kálmán János Pákáski Magdolna Gosztolya Gábor
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Springer International Publishing Berlin 2019
Sorozat:	Speech and Computer
doi:	10.1007/978-3-030-26061-3_30
mtmt:	30768482
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/17308

Hasonló tételek

Assessing Parkinson’s Disease from Speech Using Fisher Vectors
Szerző: Egas López José Vicente, et al.
Megjelent: (2019)

Automatic Assessment of the Degree of Clinical Depression from Speech Using X-Vectors
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Using the Fisher Vector Approach for Cold Identification
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2021)

Using the fisher vector approach for cold identification
Szerző: Egas-López José Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Predicting a Cold from Speech Using Fisher Vectors; SVM and XGBoost as Classifiers
Szerző: Egas-López José Vicente, et al.
Megjelent: (2020)

Identification of Subjects Wearing a Surgical Mask from Their Speech by Means of X-vectors and Fisher Vectors
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

Identifying Subjects Wearing a Mask from the Speech by Means of Encoded Speech Representations
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2023)

Identifying Conflict Escalation and Primates by Using Ensemble X-Vectors and Fisher Vector Features
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2021)

On the Use of Ensemble X-Vector Embeddings for Improved Sleepiness Detection
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Identifying mild cognitive impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Linguistic Parameters of Spontaneous Speech for identifying Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Szerző: Vincze Veronika, et al.
Megjelent: (2022)

Speech-related parameters are sensitive measures of acetylcholinesterase inhibitor therapy in mild Alzheimer’s disease
Szerző: Hegedüs Éva, et al.
Megjelent: (2024)

Speaking in Alzheimer’s disease, is that an early sign? Importance of changes in language abilities in Alzheimer’s Disease
Szerző: Szatlóczki Gréta, et al.
Megjelent: (2015)

Automatic screening of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease by means of posterior-thresholding hesitation representation
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Estimating the degree of conflict in speech by employing Bag-of-Audio-Words and Fisher Vectors
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2022)

Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015)

Somatostatin and Alzheimer's disease
Szerző: Vécsei László, et al.
Megjelent: (1995)

Using Spectral Sequence-to-Sequence Autoencoders to Assess Mild Cognitive Impairment
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022)

Forensic authorship classification by paragraph vectors of speech transcriptions
Szerző: Sztahó Dávid, et al.
Megjelent: (2022)

Apoptosis Alzheimer-kórban [Apoptosis in Alzheimer disease]
Szerző: Kálmán János, et al.
Megjelent: (2000)

Conflict Intensity Estimation from Speech Using Greedy Forward-Backward Feature Selection
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2015)

Using the Fisher Vector Representation for Audio-based Emotion Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2020)

A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2018)

Kynurenines, neurodegeneration and Alzheimer's disease
Szerző: Kincses Zsigmond Tamás, et al.
Megjelent: (2010)

Alzheimer's Disease, Astrocytes and Kynurenines
Szerző: Dézsi Livia, et al.
Megjelent: (2015)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Nilvadipine in mild to moderate Alzheimer disease A randomised controlled trial. /
Szerző: Lawlor Brian, et al.
Megjelent: (2018)

Alzheimer's disease recent concepts on the relation of mitochondrial disturbances, excitotoxicity, neuroinflammation, and kynurenines /
Szerző: Zádori Dénes, et al.
Megjelent: (2018)

Very Short-Term Conflict Intensity Estimation Using Fisher Vectors
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2020)

Recursive Subsystems in Aphasia and Alzheimer's Disease Case Studies in Syntax and Theory of Mind /
Szerző: Bánréti Zoltán, et al.
Megjelent: (2016)

Proteomic Analysis of Cerebrospinal Fluid in Alzheimer's Disease Wanted Dead or Alive /
Szerző: Oláh Zita, et al.
Megjelent: (2015)

Key Peptides and Proteins in Alzheimer’s Disease
Szerző: Penke Botond, et al.
Megjelent: (2019)

Genetic risk factors in Alzheimer’s disease
Szerző: Fehér Ágnes
Megjelent: (2010)

ABCB1 C3435T Polymorphism Influences the Risk for Alzheimer’s Disease
Szerző: Fehér Ágnes, et al.
Megjelent: (2014)

Association study of the ABCA7 rs3752246 polymorphism in Alzheimer's disease
Szerző: Fehér Ágnes, et al.
Megjelent: (2019)

Incorporating sparse overcomplete word representations into transition-based dependency parsing
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2018)

The Use of Speed-Up Techniques for a Speech Recognizer System
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (2006)

Cross-lingual detection of mild cognitive impairment based on temporal parameters of spontaneous speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)