Reducing the Inter-speaker Variance of CNN Acoustic Models Using Unsupervised Adversarial Multi-task Training

Hasonló tételek

• Adversarial Multi-task Learning of Speaker-invariant Deep Neural Network Acoustic Models for Speech Recognition
  Szerző: Tóth László, et al.
  Megjelent: (2019)
• Adaptation of DNN acoustic models using KL-divergence regularization and multi-task training
  Szerző: Tóth László, et al.
  Megjelent: (2016)
• Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
  Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
  Megjelent: (2021)
• Training context-dependent DNN acoustic models using probabilistic sampling
  Szerző: Grósz Tamás, et al.
  Megjelent: (2017)
• A Perceptually Inspired Data Augmentation Method for Noise Robust CNN Acoustic Models
  Szerző: Tóth László, et al.
  Megjelent: (2018)