Calibrating DNN Posterior Probability Estimates of HMM/DNN Models to Improve Social Signal Detection from Audio Data

QR kód

Calibrating DNN Posterior Probability Estimates of HMM/DNN Models to Improve Social Signal Detection from Audio Data

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Gosztolya Gábor Tóth László
Testületi szerző:	20th Annual Conference of the International Speech Communication Association INTERSPEECH 2019
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC (2019) 2019
Sorozat:	The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association: (Interspeech 2019)
doi:	10.21437/Interspeech.2019-2552
mtmt:	30809311
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/17304

Hasonló tételek

Social Signal Detection by Probabilistic Sampling DNN Training
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

Using the Bag-of-Audio-Word Feature Representation of ASR DNN Posteriors for Paralinguistic Classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

Optimizing class priors to improve the detection of social signals in audio data
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2022)

Differentiating Laughter Types via HMM/DNN and Probabilistic Sampling
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

DNN-based Feature Extraction for Conflict Intensity Estimation from Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

Estimating the Sincerity of Apologies in Speech by DNN Rank Learning and Prosodic Analysis
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

GMM-free flat start sequence-discriminative DNN training
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

On Evaluation Metrics for Social Signal Detection
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2015)

Posterior Calibration for Multi-Class Paralinguistic Classification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2018)

Training context-dependent DNN acoustic models using probabilistic sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2017)

Adaptation of DNN acoustic models using KL-divergence regularization and multi-task training
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2016)

DNN-based feature extraction and classifier combination for child-directed speech, cold and snoring identification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

Building Context-Dependent DNN Acoustic Models using Kullback-Leibler Divergence-Based State Tying
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2015)

Applying DNN Adaptation to Reduce the Session Dependency of Ultrasound Tongue Imaging-based Silent Speech Interfaces
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

Detecting autism, emotions and social signals using AdaBoost
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2013)

Estimating the degree of conflict in speech by employing Bag-of-Audio-Words and Fisher Vectors
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2022)

Estimating the Level of Conflict Based on Audio Information Using Inverse Distance Weighting
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2014)

Large deviation probabilities for tail index estimators
Szerző: Viharos László
Megjelent: (2008)

Spoken term detection based on the most probable phoneme sequence
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2011)

Ensemble Bag-of-Audio-Words Representation Improves Paralinguistic Classification Accuracy
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Estimation of edge infection probabilities in the inverse infection problem
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2016)

Extracting Phonetic Posterior-Based Features for Detecting Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

Calibrating AdaBoost for phoneme classification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Probability handout /
Szerző: Benke János Marcell
Megjelent: (2020)

Signal detection under time constraint an interesting result /
Szerző: Grósz Andor, et al.
Megjelent: (2010)

Combining PlanetScope and Sentinel-2 images with environmental data for improved wheat yield estimation
Szerző: Farmonov Nizom, et al.
Megjelent: (2023)

Posterior-thresholding feature extraction for paralinguistic speech classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

An on-line speaker adaptation method for HMM-based ASRs [abstract] /
Szerző: Bánhalmi András, et al.
Megjelent: (2006)

Productions and probabilities
Szerző: Moisescu Ioana Delia
Megjelent: (2008)

Hardware-Software Co-development for Audio and Video Data Acquisition and Analysis
Szerző: Kalmár György
Megjelent: (2021)

A unified optical damage criterion based on the probability density distribution of detector signals
Szerző: Somoskői Tamás, et al.
Megjelent: (2013)

An on-line speaker adaptation method for HMM-based speech recognizers
Szerző: Bánhalmi András, et al.
Megjelent: (2008)

Audio-vizuális laboratórium
Szerző: Zana János
Megjelent: (1973)

On the Use of Ensemble X-Vector Embeddings for Improved Sleepiness Detection
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Using the Fisher Vector Representation for Audio-based Emotion Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2020)

Improving barcode detection with combination of simple detectors
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2012)

Investigating the Corpus Independence of the Bag-of-Audio-Words Approach
Szerző: Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2020)

Approaches to improve macula detection in retinal images [abstract] /
Szerző: Antal Bálint
Megjelent: (2010)

Belief, Probability and Plausibility
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Performance estimation of kayak paddlers based on fluctuation analysis of movement signals
Szerző: Vadai Gergely, et al.
Megjelent: (2013)