Asynchronous peer-to-peer data mining with stochastic gradient descent
Elmentve itt :
Szerzők: |
Ormándi Róbert Hegedűs István Jelasity Márk |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
Springer
2011
|
Sorozat: | Lecture Notes in Computer Science
6852 |
doi: | 10.1007/978-3-642-23400-2_49 |
mtmt: | 1872839 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/1526 |
Hasonló tételek
-
Asynchronous privacy-preserving iterative computation on peer-to-peer networks
Szerző: Naranjo J. A. M., et al.
Megjelent: (2012) -
Towards data mining in large and fully distributed peer-to-peer overlay networks
Szerző: Kowalczyk Wojtek, et al.
Megjelent: (2003) -
Distributed Differentially Private Stochastic Gradient Descent An Empirical Study /
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2016) -
Robust Decentralized Differentially Private Stochastic Gradient Descent
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2016) -
Peer-to-Peer Multi-Class Boosting
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2012)