Prediction Models for Performance, Power, and Energy Efficiency of Software Executed on Heterogeneous Hardware
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Bán Dénes Ferenc Rudolf Siket István Kiss Ákos Gyimóthy Tibor |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
Springer
2018
|
| Sorozat: | Journal of Supercomputing
2018 |
| doi: | 10.1007/s11227-018-2252-6 |
| mtmt: | 3328346 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/14453 |
Hasonló tételek
-
Prediction Models for Performance, Power, and Energy Efficiency of Software Executed on Heterogeneous Hardware
Szerző: Bán Dénes, et al.
Megjelent: (2015) -
On the efficiency of text-based comparison and merging of software models
Szerző: Somogyi Ferenc Attila
Megjelent: (2016) -
Hardware-Software Co-development for Audio and Video Data Acquisition and Analysis
Szerző: Kalmár György
Megjelent: (2021) -
Static Source Code Analysis in Pattern Recognition, Performance Optimization and Software Maintainability
Szerző: Bán Dénes
Megjelent: (2018) -
Models for predicting the performance of ASP.NET web applications [abstract] /
Szerző: Bogárdi-Mészöly Ágnes, et al.
Megjelent: (2006)