A Perceptually Inspired Data Augmentation Method for Noise Robust CNN Acoustic Models

QR kód

A Perceptually Inspired Data Augmentation Method for Noise Robust CNN Acoustic Models

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Tóth László Kovács György Van Compernolle Dirk
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Springer International Publishing Berlin 2018
Sorozat:	Speech and Computer
doi:	10.1007/978-3-319-99579-3_71
mtmt:	30398409
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/14447

Hasonló tételek

Increasing the robustness of CNN acoustic models using autoregressive moving average spectrogram features and channel dropout
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2017)

Reducing the Inter-speaker Variance of CNN Acoustic Models Using Unsupervised Adversarial Multi-task Training
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019)

Noise Robust Automatic Speech Recognition Based on Spectro-Temporal Techniques
Szerző: Kovács György
Megjelent: (2018)

CNN model on cell multiprocessor array
Szerző: Nagy Zoltán, et al.
Megjelent: (2008)

Perceptual categorization applications for the experimental psychopathology of schizophrenia /
Szerző: Kéri Szabolcs
Megjelent: (1999)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Adversarial Robustness of Model Sets
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2020)

Vaseline injection, an inadequate method for penile augmentation
Szerző: Rosecker Ágnes
Megjelent: (2014)

Multi-Band Processing with Gabor Filters and Time Delay Neural Nets for Noise Robust Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2018)

Hír-televíziózás = CNN?
Szerző: Gyimesi Ágnes
Megjelent: (1999)

Adversarial robustness of linear models regularization and dimensionality /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2019)

Syntax-based data augmentation for Hungarian-English machine translation
Szerző: Nagy Attila, et al.
Megjelent: (2022)

Data augmentation for machine translation via dependency subtree swapping
Szerző: Nagy Attila, et al.
Megjelent: (2023)

Noise measurements and noise distribution in the city of Szeged
Szerző: Benkő Zsolt István
Megjelent: (2015)

Ecological approaches to perceptual learning learning to perceive and perceiving as learning /
Szerző: Szokolszky Ágnes, et al.
Megjelent: (2019)

Perceptual aspects of postural control does pure proprioceptive training exist? /
Szerző: Nagy Edit, et al.
Megjelent: (2018)

Sensory-perceptual deficiencies and possible consequences in autism
Szerző: Kékes Szabó Marietta, et al.
Megjelent: (2012)

The perceptual barriers of Academics’ patenting intention in Hungary
Szerző: Huszár Sándor
Megjelent: (2015)

Transnational Acoustics The Art and legacy of Joan Baez and Sixto Rodriguez /
Szerző: Tóth Petra Krisztina
Megjelent: (2018)

Seismic wave propagation modelling on emulated digital CNN-UM architecture [abstract] /
Szerző: Kozma Péter
Megjelent: (2004)

Noise-reduction and data-compressing of BSPM-signals with the help of synchronized averaging [abstract] /
Szerző: Haraszti Kristóf
Megjelent: (2002)

Training context-dependent DNN acoustic models using probabilistic sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2017)

Noise at public event
Szerző: Samardžić Selena, et al.
Megjelent: (2018)

Improving Generalization Ability of CNNs Using Non-Sequential Data Augmentation Pipeline
Szerző: Mohammed Amin Mohammed Khasraw
Megjelent: (2020)

Towards brain-inspired computing
Szerző: Gingl Zoltán, et al.
Megjelent: (2010)

Treatment of Model Error in Calibration by Robust and Fuzzy Procedures
Szerző: Rajkó Róbert
Megjelent: (1994)

Contrast, motion, perceptual integration, and neurocognition in schizophrenia The role of fragile-X related mechanisms /
Szerző: Kelemen Oguz, et al.
Megjelent: (2013)

The differential consolidation of perceptual and motor learning in skill acquisition
Szerző: Hallgató Emese, et al.
Megjelent: (2013)

Perceptual Expectations Are Reflected by Early Alpha Power Reduction
Szerző: Sáringer Szabolcs, et al.
Megjelent: (2024)

A Framework for Modeling Non-Supervised Learning of Phonemes from Acoustic Input
Szerző: Jelasity Márk
Megjelent: (2001)

"Szeged szellemisége inspirál" Beszélgetés K. Nagy Géza professzorral /
Szerző: Mag Edit
Megjelent: (1987)

Robust Classification Combined with Robust out-of-Distribution Detection An Empirical Analysis /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2021)

Noise properties in the ideal Kirchhoff-Law-Johnson-Noise secure communication system
Szerző: Gingl Zoltán, et al.
Megjelent: (2014)

Nonlinear methods for spatial and temporal noise reduction in ultrashort pulse optical systems
Szerző: Bakonyi Zoltán
Megjelent: (2001)

Various Robust Search Methods in a Hungarian Speech Recognition System
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

The Institutes of Oratory as Inspiration and Source for Juvenal
Szerző: Gellérfi Gergő
Megjelent: (2013)

Early-Stage Vision and Perceptual Imagery in Autism Spectrum Conditions
Szerző: Maróthi Rebeka, et al.
Megjelent: (2019)

Spectra for the product of gaussian noises
Szerző: Kish László Béla, et al.
Megjelent: (2012)

Urban noise conflicts in Szeged
Szerző: Enyedi Fruzsina, et al.
Megjelent: (2020)