A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech

QR kód

A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Tóth László Hoffmann Ildikó Gosztolya Gábor Vincze Veronika Szatlóczki Gréta Bánréti Zoltán Pákáski Magdolna Kálmán János
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2018
Sorozat:	CURRENT ALZHEIMER RESEARCH 15 No. 2
doi:	10.2174/1567205014666171121114930
mtmt:	3313072
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/14085

Hasonló tételek

Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015)

Detecting mild cognitive impairment from spontaneous speech by correlation-based phonetic feature selection
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Cross-lingual detection of mild cognitive impairment based on temporal parameters of spontaneous speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Linguistic Parameters of Spontaneous Speech for identifying Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Szerző: Vincze Veronika, et al.
Megjelent: (2022)

Identifying mild cognitive impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Temporal speech parameters detect mild cognitive impairment in different languages validation and comparison of the Speech-GAP Test® in English and Hungarian /
Szerző: Kálmán János, et al.
Megjelent: (2022)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

Temporal analysis of spontaneous speech for early screening of cognitive impairment among the elderly
Szerző: Imre Nóra
Megjelent: (2023)

Selection and enhancement of Gabor filters for automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

Automatic Assessment of Signs of Alcohol Dependency Syndrome from Spontaneous Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2025)

Automatic screening of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease by means of posterior-thresholding hesitation representation
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

The Role of Silence in Verbal Fluency Tasks – A New Approach for the Detection of Mild Cognitive Impairment
Szerző: Balogh Réka, et al.
Megjelent: (2023)

Speech recognition experiments with audiobooks
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2010)

Sound transitions in speech recognition
Szerző: Sejtes Györgyi, et al.
Megjelent: (2003)

Domain Adaptation of Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition via Wireless Sensors
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Noise Robust Automatic Speech Recognition Based on Spectro-Temporal Techniques
Szerző: Kovács György
Megjelent: (2018)

Posterior-based speech models and their application to Hungarian speech recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2006)

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

Aiming for best fit T-norms in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2008)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Telephone Speech Recognition via the Combination of Knowledge Sources in a Segmental Speech Model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Telephone speech recognition via the combination of knowledge sources in a segmental speech model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Developing Automatic English Speaking Skills Testing System Using Speech Recognition
Szerző: M. Aliv Faizal, et al.
Megjelent: (2022)

Combining Acoustic Feature Sets for Detecting Mild Cognitive Impairment in the Interspeech'24 TAUKADIAL Challenge
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2024)

Identifying Schizophrenia Based on Temporal Parameters in Spontaneous Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2018)

Aggregation Operators and Hypothesis Space Reductions in Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Speeding up dynamic search methods in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

Using Spectral Sequence-to-Sequence Autoencoders to Assess Mild Cognitive Impairment
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Speech-related parameters are sensitive measures of acetylcholinesterase inhibitor therapy in mild Alzheimer’s disease
Szerző: Hegedüs Éva, et al.
Megjelent: (2024)

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Applying the Generalized Dombi Operator Family to the Speech Recognition Task
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2009)

Adapting dynamic time warping to the speech of the hearing impaired
Szerző: Czap László, et al.
Megjelent: (2016)

Knowledge of general practitioners on dementia and mild cognitive impairment a cross-sectional, questionnaire study from Hungary /
Szerző: Imre Nóra, et al.
Megjelent: (2019)

Length analysis of speech to be recorded in the recognition of Parkinson's disease
Szerző: Jenei Attila Zoltán, et al.
Megjelent: (2022)

Robust recognition of vowels in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2006)

Various Robust Search Methods in a Hungarian Speech Recognition System
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)