Empirical evaluation of software maintainability based on a manually validated refactoring dataset

QR kód

Empirical evaluation of software maintainability based on a manually validated refactoring dataset

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Hegedűs Péter Kádár István Ferenc Rudolf Gyimóthy Tibor
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2018
Sorozat:	Information and Software Technology 95
doi:	10.1016/j.infsof.2017.11.012
mtmt:	3302029
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/12916

Hasonló tételek

A Code Refactoring Dataset and Its Assessment Regarding Software Maintainability
Szerző: Kádár István, et al.
Megjelent: (2016)

Empirical study on refactoring large-scale industrial systems and its effects on maintainability
Szerző: Szőke Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

A Cost Model Based on Software Maintainability
Szerző: Bakota Tibor, et al.
Megjelent: (2012)

Evaluating the effect of code duplications on software maintainability
Szerző: Bakota Tibor
Megjelent: (2013)

Do Automatic Refactorings Improve Maintainability? An Industrial Case Study
Szerző: Szőke Gábor, et al.
Megjelent: (2015)

Symbolic Execution for Runtime Error Detection and Investigation of Refactoring Activities Based on a New Dataset
Szerző: Kádár István
Megjelent: (2018)

New Datasets for Bug Prediction and a Method for Measuring Maintainability of Legacy Software Systems
Szerző: Tóth Zoltán
Megjelent: (2020)

Myth or Reality? Analyzing the Effect of Design Patterns on Software Maintainability
Szerző: Hegedűs Péter, et al.
Megjelent: (2012)

Recognizing antipatterns and analyzing their effects on software maintainability
Szerző: Bán Dénes, et al.
Megjelent: (2014)

Fighting Software Erosion with Automated Refactoring
Szerző: Szőke Gábor
Megjelent: (2020)

Revealing the effect of coding practices on software maintainability
Szerző: Hegedűs Péter
Megjelent: (2013)

Towards Building Method Level Maintainability Models Based on Expert Evaluations
Szerző: Hegedűs Péter, et al.
Megjelent: (2012)

An automatically created novel bug dataset and its validation in bug prediction
Szerző: Ferenc Rudolf, et al.
Megjelent: (2020)

Validation of the city metaphor in software visualization
Szerző: Balogh Gergő
Megjelent: (2014)

Designing and Developing Automated Refactoring Transformations An Experience Report /
Szerző: Szőke Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Manuale horographicum
Szerző: Rost Tamás
Megjelent: (1733)

Empirical assessment of software engineering research pitfalls /
Szerző: Di Penta Massimiliano
Megjelent: (2018)

Source code metrics and maintainability a case study /
Szerző: Hegedűs Péter, et al.
Megjelent: (2011)

Is Refactoring Always a Good Egg? Exploring the Interconnection Between Bugs and Refactorings
Szerző: Bagheri Amirreza, et al.
Megjelent: (2022)

A public unified bug dataset for Java
Szerző: Rudolf Ferenc, et al.
Megjelent: (2018)

From C++ refactorings to graph transformations
Szerző: Vidács László, et al.
Megjelent: (2006)

Empirical validation of a developmental model of arithmetic concepts
Szerző: Fritz Annemarie, et al.
Megjelent: (2019)

Bulk Fixing Coding Issues and Its Effects on Software Quality Is It Worth Refactoring? /
Szerző: Szőke Gábor, et al.
Megjelent: (2014)

Automating the refactoring process
Szerző: Szőke Gábor
Megjelent: (2017)

Static Source Code Analysis in Pattern Recognition, Performance Optimization and Software Maintainability
Szerző: Bán Dénes
Megjelent: (2018)

Refactoring Erlang programs [abstract] /
Szerző: Horváth Zoltán, et al.
Megjelent: (2006)

Impact of Version History Metrics on Maintainability
Szerző: Faragó Csaba, et al.
Megjelent: (2015)

Applying and evaluating halstead’s complexity metrics and maintainability index for RPG
Szerző: Tóth Zoltán Gábor
Megjelent: (2017)

Parallelisation of Haskell programs by refactoring
Szerző: Luksa Norbert, et al.
Megjelent: (2018)

Manually annotated Hungarian natural language corpus the Szeged Korpusz /
Szerző: Csendes Dóra, et al.
Megjelent: (2003)

A probabilistic software quality model
Szerző: Bakota Tibor, et al.
Megjelent: (2011)

FPGA-based real-time multichannel neural dataset generation
Szerző: Schäffer László, et al.
Megjelent: (2017)

Empirical investigation of SEA-based dependence cluster properties
Szerző: Beszédes Árpád, et al.
Megjelent: (2015)

Transformer-based log anomaly detection with cross-dataset generalization [abstract] /
Szerző: Muzsai Lajos, et al.
Megjelent: (2024)

A case study of refactoring large-scale industrial systems to efficiently improve source code quality
Szerző: Szőke Gábor, et al.
Megjelent: (2014)

Identifying code clones with RefactorErl
Szerző: Fördős Viktória, et al.
Megjelent: (2016)

Towards version controlling in RefactorErl
Szerző: Ciuciu-Kiss Jenifer Tabita, et al.
Megjelent: (2021)

Refactoring algoritmusok implementálása ASG transzformációval
Szerző: Kalmár Roland
Megjelent: (2014)

Classification based symbolic indoor positioning over the Miskolc IIS dataset
Szerző: Tamás Judit, et al.
Megjelent: (2016)

Prototype environment for refactoring clean programs [abstract] /
Szerző: Szabó-Nacsa Rozália, et al.
Megjelent: (2004)