Differentially private linear models for gossip learning through data perturbation

QR kód

Differentially private linear models for gossip learning through data perturbation

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Hegedűs István Jelasity Márk
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2017
Sorozat:	OPEN JOURNAL OF INTERNET OF THINGS 3 No. 1
mtmt:	3249265
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/11883

Hasonló tételek

Gossip learning with linear models on fully distributed data
Szerző: Ormándi Róbert, et al.
Megjelent: (2013)

Self-* Properties through Gossiping
Szerző: Babaoglu Ozalp, et al.
Megjelent: (2008)

Improving Gossip Learning via Limited Model Merging
Szerző: Danner Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

Gossip Learning as a Decentralized Alternative to Federated Learning
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2019)

Gossip
Szerző: Jelasity Márk
Megjelent: (2011)

Dimension Reduction Methods for Collaborative Mobile Gossip Learning
Szerző: Berta Árpád, et al.
Megjelent: (2016)

Distributed Differentially Private Stochastic Gradient Descent An Empirical Study /
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2016)

Gossip-based learning under drifting concepts in fully distributed networks
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2012)

Collaborative Mobile Gossip Learning
Szerző: Berta Árpád
Megjelent: (2021)

Half-linear Euler differential equation and its perturbations
Szerző: Došlý Ondřej
Megjelent: (2016)

Limits of solutions of a perturbed linear differential equation
Szerző: Avramescu Cezar, et al.
Megjelent: (2002)

Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments
Szerző: Hegedűs István
Megjelent: (2017)

Robust Decentralized Differentially Private Stochastic Gradient Descent
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2016)

Efficient Gossip Algorithms for Machine Learning
Szerző: Danner Gábor
Megjelent: (2022)

Effect of nonlinear perturbations on second order linear nonoscillatory differential equations
Szerző: Shibuya Akihito, et al.
Megjelent: (2010)

Decentralized learning works An empirical comparison of gossip learning and federated learning /
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2021)

Gossip-based Protocols for Large-scale Distributed Systems
Szerző: Jelasity Márk
Megjelent: (2013)

Spanning Tree or Gossip for Aggregation A Comparative Study /
Szerző: Nyers Lehel, et al.
Megjelent: (2014)

Adversarial robustness of linear models regularization and dimensionality /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2019)

Gossip-based Peer Sampling
Szerző: Jelasity Márk, et al.
Megjelent: (2007)

Gossip-based Aggregation in Large Dynamic Networks
Szerző: Jelasity Márk, et al.
Megjelent: (2005)

Some perturbation results through localized SVEP
Szerző: Ajena Pietro, et al.
Megjelent: (2016)

A comparative study of spanning tree and gossip protocols for aggregation
Szerző: Nyers Lehel, et al.
Megjelent: (2015)

Gossip-based distributed stochastic bandit algorithms
Szerző: Szörényi Balázs, et al.
Megjelent: (2013)

Modeling unconnectable peers in private BitTorrent communities
Szerző: Csernai Kornél, et al.
Megjelent: (2011)

Perturbations of Kantowski-Sachs models
Szerző: Bradley Michael, et al.
Megjelent: (2015)

Detection and removal of malicious peers in gossip-based protocols
Szerző: Jelasity Márk, et al.
Megjelent: (2004)

A robust and scalable peer-to-peer gossiping protocol
Szerző: Voulgaris Spyros, et al.
Megjelent: (2004)

Asynchronous distributed power iteration with gossip-based normalization
Szerző: Jelasity Márk, et al.
Megjelent: (2007)

A Framework for Modeling Non-Supervised Learning of Phonemes from Acoustic Input
Szerző: Jelasity Márk
Megjelent: (2001)

Exploring the Interdisciplinary Connections of Gossip-based Systems
Szerző: Costa Paola, et al.
Megjelent: (2007)

Research into learning to learn through the assessment of quality and organization of learning outcomes
Szerző: Csapó Benő
Megjelent: (2007)

A private gateway for investigating IoT data management
Szerző: Pflanzner Tamás, et al.
Megjelent: (2018)

On the exponential convergence to a limit of solutions of perturbed linear Volterra equations
Szerző: Appleby John A. D., et al.
Megjelent: (2005)

Vocabulary learning strategies through games
Szerző: Juhász Petra
Megjelent: (2009)

One-parameter statistical model for linear stochastic differential equation with time delay
Szerző: Benke János Marcell, et al.
Megjelent: (2017)

Periodic perturbations of non-conservative second order differential equations
Szerző: Chouikha A. Raouf
Megjelent: (2002)

Oscillation criteria for second order nonlinear perturbated differential equations
Szerző: Remili Moussadek
Megjelent: (2010)

Boundary layer analysis for nonlinear singularly perturbed differential equations
Szerző: Vrábel Róbert, et al.
Megjelent: (2011)

Perturbed generalized half-linear Riemann–Weber equation – further oscillation results
Szerző: Fišnarová Simona, et al.
Megjelent: (2017)