Adaptation of DNN acoustic models using KL-divergence regularization and multi-task training

Hasonló tételek

• Training context-dependent DNN acoustic models using probabilistic sampling
  Szerző: Grósz Tamás, et al.
  Megjelent: (2017)
• Reducing the Inter-speaker Variance of CNN Acoustic Models Using Unsupervised Adversarial Multi-task Training
  Szerző: Tóth László, et al.
  Megjelent: (2019)
• Building Context-Dependent DNN Acoustic Models using Kullback-Leibler Divergence-Based State Tying
  Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
  Megjelent: (2015)
• Adversarial Multi-task Learning of Speaker-invariant Deep Neural Network Acoustic Models for Speech Recognition
  Szerző: Tóth László, et al.
  Megjelent: (2019)
• Social Signal Detection by Probabilistic Sampling DNN Training
  Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
  Megjelent: (2020)