Noise Robust Automatic Speech Recognition Based on Spectro-Temporal Techniques

QR kód

Noise Robust Automatic Speech Recognition Based on Spectro-Temporal Techniques

Speech technology today has a wide variety of existing and potential applications in so many areas of our life. From dictating systems to voice translation, from digital assistants like Siri, Google Now, and Cortana, to telephone dialogue systems. Many of these applications have to rely on an Automa...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Kovács György
További közreműködők:	Tóth László (Témavezető) Van Compernolle Dirk (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2018-03-29
Tárgyszavak:	matematika- és számítástudományok Matematika
doi:	10.14232/phd.4108
mtmt:	3402361
Online Access:	http://doktori.ek.szte.hu/4108

Hasonló tételek

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Posterior-based speech models and their application to Hungarian speech recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2006)

Kernel-based feature extraction and speech technology applications
Szerző: Kocsor András
Megjelent: (2004)

A Pixel-based Discrete Tomographic Technique and Its Applications
Szerző: Kiss Zoltán
Megjelent: (2012)

Feature Engineering for Domain Independent Named Entity Recognition and Biomedical Text Mining Applications
Szerző: Szarvas György
Megjelent: (2008)

Energy Minimization Algorithms for Image-Guided Automatic Patch Clamp Systems
Szerző: Koós Krisztián
Megjelent: (2020)

Static Source Code Analysis in Pattern Recognition, Performance Optimization and Software Maintainability
Szerző: Bán Dénes
Megjelent: (2018)

Applications of Support Vector-Based Learning
Szerző: Ormándi Róbert
Megjelent: (2014)

Evaluating optimization and reverse engineering techniques on data-intensive systems
Szerző: Nagy Csaba
Megjelent: (2014)

The joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust ASR
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Multi-Band Processing with Gabor Filters and Time Delay Neural Nets for Noise Robust Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2018)

Robust multi-band asr using deep neural nets and spectro-temporal features
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

Symbolic Execution for Runtime Error Detection and Investigation of Refactoring Activities Based on a New Dataset
Szerző: Kádár István
Megjelent: (2018)

Selection and enhancement of Gabor filters for automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Improvements of Silent Speech Interface Algorithms
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin
Megjelent: (2024)

On subuniverses of lattices and semilattices
Szerző: Ahmed Delbrin
Megjelent: (2022)

Evolutionary Tree Reconstruction and its Applications in Protein Classification
Szerző: Busa-Fekete Róbert
Megjelent: (2008)

The ‘gas of circles’ model and its application to tree crown extraction
Szerző: Horváth Péter
Megjelent: (2007)

Approximation Theorems Related to the Coupon Collector’s Problem
Szerző: Pósfai Anna
Megjelent: (2010)

Minimal clones
Szerző: Waldhauser Tamás
Megjelent: (2007)

Geometric and Visual Reconstruction of Binary Shapes
Szerző: Németh József
Megjelent: (2016)

Pairwise models for non-Markovian epidemics on networks
Szerző: Vizi Zsolt
Megjelent: (2017)

Asymptotic behavior of solutions of difference equations with continuous time
Szerző: Péics Hajnalka
Megjelent: (2000)

Information Content of Projections and Reconstruction of Objects in Discrete Tomography
Szerző: Varga László
Megjelent: (2013)

Binary Tomography Using Geometrical Priors Uniqueness and Reconstruction Results /
Szerző: Balázs Péter Attila
Megjelent: (2007)

Methods for the description and analysis of processes in real-life networks
Szerző: Bóta András
Megjelent: (2015)

The k-Clique Problem Usage, Modeling Expressivity, Serial and Massively Parallel Algorithms
Szerző: Zavalnij Bogdan
Megjelent: (2020)

Estimation of Tail Indices of Heavy-Tailed Distributions with Application
Szerző: AL-Najafi Amenah
Megjelent: (2021)

Novel MR image analysis strategies applications in multiple sclerosis /
Szerző: Nyúl László G.
Megjelent: (2003)

Lattices and invariants
Szerző: Katonáné Horváth Eszter
Megjelent: (2005)

Extremal problems on planar point sets
Szerző: Mészáros Viola
Megjelent: (2011)

The equilibrium measure and the Saff's conjecture
Szerző: Benkő Dávid
Megjelent: (2006)

Robust recognition of vowels in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2006)

Diszkrét tomográfiai és PACS képfeldolgozó rendszerek
Szerző: Nagy Antal
Megjelent: (2006)

Kombinatorikus teljesen 0-egyszerű félcsoportok és szabad spektrum
Szerző: Kátai-Urbán Kamilla
Megjelent: (2009)

Metrikus terek folytonos leképezéseinek kiterjesztése és aproximálása Lipschitz-transzformációkkal
Szerző: Gehér László
Megjelent: (1958)

Egy Gallai Tibortól származó problémáról
Szerző: Stachó Lajos
Megjelent: (1958)

A szemléltetés és a mennyiségtani film
Szerző: Stéger Ferenc
Megjelent: (1958)