Machine Learning-based Extraction of Keyphrases and its Applications in Multiple Domains

QR kód

Machine Learning-based Extraction of Keyphrases and its Applications in Multiple Domains

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Berend Gábor
További közreműködők:	Csirik János (Témavezető) Farkas Richárd (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2014-11-27
Tárgyszavak:	informatikai tudományok Számítás- és információtudomány
doi:	10.14232/phd.2264
mtmt:	2809093
Online Access:	http://doktori.ek.szte.hu/2264

Hasonló tételek

Application of Machine Learning to the Classification of Spectra-like Data
Szerző: Sun Yue
Megjelent: (2023)

Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments
Szerző: Hegedűs István
Megjelent: (2017)

Machine learning techniques for applied information extraction
Szerző: Farkas Richárd
Megjelent: (2010)

Protein classification in a machine learning framework
Szerző: Kertész-Farkas Attila
Megjelent: (2009)

Machine Learning Based Bug and Vulnerability Prediction
Szerző: Aladics Tamás
Megjelent: (2024)

Opinion Expression Mining by Exploiting Keyphrase Extraction
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2011)

Exploiting extra-textual and linguistic information in keyphrase extraction
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2014)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

The Applicability of Fuzzy Theory in Machine Learning
Szerző: Hussain Abrar
Megjelent: (2023)

IoT Malware Detection with Machine Learning
Szerző: Buttyán Levente, et al.
Megjelent: (2022)

An Extensive Study on Model Architecture and Program Representation in the Domain of Learning-based Automated Program Repair
Szerző: Horváth Dániel, et al.
Megjelent: (2023)

Efficient Gossip Algorithms for Machine Learning
Szerző: Danner Gábor
Megjelent: (2022)

Extracting Phonetic Posterior-Based Features for Detecting Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

Automating, analyzing and improving pupillometry with machine learning algorithms
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2019)

Machine learning methods in synthesis of four bar linkages [abstract] /
Szerző: Ekárt Anikó
Megjelent: (1998)

Classifier combination systems and their application in human language technology
Szerző: Felföldi lászló
Megjelent: (2010)

Protocol state machine reverse engineering with a teaching-learning approach
Szerző: Székely Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Advances in Software Product Quality Measurement and its Applications in Software Evolution
Szerző: Hegedűs Péter
Megjelent: (2015)

Automating, Analyzing and Improving Pupillometry with Machine Learning Algorithms
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2019)

Region-Based Pose and Homography Estimation for Central Cameras
Szerző: Fröhlich Róbert
Megjelent: (2019)

Combining common sense rules and machine learning to understand object manipulation
Szerző: Sárkány András, et al.
Megjelent: (2019)

Named entity recognition for Hungarian using various machine learning algorithms
Szerző: Farkas Richárd, et al.
Megjelent: (2006)

New Algorithms and Benchmarks for Supporting Spectrum-Based Fault Localization
Szerző: Vancsics Béla
Megjelent: (2023)

A communication system based on web services and its application in image processing [abstract] /
Szerző: Jónás Richárd, et al.
Megjelent: (2002)

Adaptive Savitzky-Golay filtering and its applications
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

Modeling a domain in a tutorial-like system using learning automata
Szerző: Oommen John B., et al.
Megjelent: (2010)

A special class of fuzzy operators and its application in modelling effects and decision problems
Szerző: Dombi József Dániel
Megjelent: (2013)

Applying Code Analysis and Machine Learning Techniques to Improve Compatibility and Security of Programs
Szerző: Antal Gábor
Megjelent: (2021)

Application of learning methods in MCDA models overview and experimental comparison : [abstract] /
Szerző: Zsiros Ákos
Megjelent: (2002)

Applications of Adversarial Robustness Analysis in Machine Learning
Szerző: Megyeri István
Megjelent: (2024)

Schedule on parallel machines in the case of individual machine-set [abstract] /
Szerző: Vaik Zsuzsanna
Megjelent: (2004)

The analytical approximation of the nilpotent operators and its applications [abstract] /
Szerző: Gera Zsolt, et al.
Megjelent: (2004)

Domain semirings united
Szerző: Fahrenberg Uli, et al.
Megjelent: (2022)

An exploration of modern domain specific software architectures
Szerző: Shakikhanli Ulvi
Megjelent: (2024)

Functor state machines
Szerző: Horváth Gábor
Megjelent: (1981)

The construction of multidimensional membership functions and its application to feasibility problems
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2023)

Hungarian noun phrase extraction using rule-based and hybrid methods
Szerző: Recski Gábor
Megjelent: (2014)

Multicontrol Turing machines
Szerző: Révész György
Megjelent: (1977)

On machines as living things
Szerző: Hoi Le
Megjelent: (1977)

Simple deterministic machines
Szerző: Khanh N. T.
Megjelent: (1982)