Belvízelöntés monitoring és előrejelző rendszer kialakítása gépi tanulási algoritmusok felhasználásával
Elmentve itt :
| Szerző: | Kajári Balázs |
|---|---|
| További közreműködők: |
van Leeuwen Boudewijn
(Témavezető) Tobak Zalán (Témavezető) |
| Dokumentumtípus: | Disszertáció |
| Megjelent: |
2026-05-06
|
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://doktori.ek.szte.hu/12962 |
Hasonló tételek
-
Time-series land cover and land use monitoring and classification using GIS and remote sensing technology A case study of Binh Duong province, Vietnam /
Szerző: Bui Dang Hung
Megjelent: (2023) -
Crop yield prediction using machine learning, multi-source remote sensing technologies and data fusion a case study of Mezőhegyes Hungary /
Szerző: Amankulova Khilola
Megjelent: (2024) -
Műholdas távérzékelés elmélet és gyakorlat /
Szerző: Mucsi László
Megjelent: (2013) -
A multi-scale investigation of sediment and plastic pollution transport in the Tisza River applying remote sensing and machine learning A hydrological perspective /
Szerző: Mohsen Abdelsadek Metwaly Ahmed
Megjelent: (2024) -
Toward Climate-Resilient Agriculture in Northern Kazakhstan Integrating Snowmelt-Based Drought Mitigation, Crop Modeling, and Yield Impact Assessment /
Szerző: Teleubay Zhanassyl
Megjelent: (2025)