The Role of Software Testing and Machine Learning in Automated Program Repair

QR kód

The Role of Software Testing and Machine Learning in Automated Program Repair

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Csuvik Viktor
További közreműködők:	Vidács László (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Tárgyszavak:	informatikai tudományok Szoftvertervezés és -fejlesztés Szoftverek minőségirányítása Természetes nyelv feldolgozása
Online Access:	http://doktori.ek.szte.hu/12219

Hasonló tételek

Utilization of Underlying Semantic Information in Textual Data
Szerző: Kicsi András
Megjelent: (2023)

Syntax Parsing of Morphologically Rich Languages and Its Application
Szerző: Szántó Zsolt

Natural Language Processing and Artificial Intelligence Methods in Software Engineering
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2022)

Code Coverage Measurement and Fault Localization Approaches
Szerző: Horváth Ferenc
Megjelent: (2023)

Fordítóprogramok egyetemi tananyag /
Szerző: Gyimóthy Tibor, et al.
Megjelent: (2011)

An Extensive Study on Model Architecture and Program Representation in the Domain of Learning-based Automated Program Repair
Szerző: Horváth Dániel, et al.
Megjelent: (2023)

Machine learning techniques for applied information extraction
Szerző: Farkas Richárd
Megjelent: (2010)

Enhancements of automated test case reduction
Szerző: Vince Dániel
Megjelent: (2025)

Mobil alkalmazásfejlesztés előadásanyagok /
Szerző: Bilicki Vilmos
Megjelent: (2016)

Utilizing static and dynamic software analysis to aid cost estimation, software visualization, and test quality management
Szerző: Balogh Gergő
Megjelent: (2020)

Automating, Analyzing and Improving Pupillometry with Machine Learning Algorithms
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2019)

Automating, analyzing and improving pupillometry with machine learning algorithms
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2019)

Protein classification in a machine learning framework
Szerző: Kertész-Farkas Attila
Megjelent: (2009)

Applying Code Analysis and Machine Learning Techniques to Improve Compatibility and Security of Programs
Szerző: Antal Gábor
Megjelent: (2021)

Developing Fatigue Test Machine for Composite Material
Szerző: Szuchy Péter, et al.
Megjelent: (2022)

Machine Learning Based Bug and Vulnerability Prediction
Szerző: Aladics Tamás
Megjelent: (2024)

Application of Machine Learning to the Classification of Spectra-like Data
Szerző: Sun Yue
Megjelent: (2023)

Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments
Szerző: Hegedűs István
Megjelent: (2017)

Advances in Software Product Quality Measurement and its Applications in Software Evolution
Szerző: Hegedűs Péter
Megjelent: (2015)

Efficient Gossip Algorithms for Machine Learning
Szerző: Danner Gábor
Megjelent: (2022)

Automated segmentation methods for liver analysis in oncology applications
Szerző: Ruskó László
Megjelent: (2014)

Software maintenance methods for preprocessed languages
Szerző: Vidács László
Megjelent: (2010)

Machine Learning-based Extraction of Keyphrases and its Applications in Multiple Domains
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2014)

Evaluating the effect of code duplications on software maintainability
Szerző: Bakota Tibor
Megjelent: (2013)

Fighting Software Erosion with Automated Refactoring
Szerző: Szőke Gábor
Megjelent: (2020)

Learning machine
Szerző: Antal Péter
Megjelent: (2019)

An exploration of modern domain specific software architectures
Szerző: Shakikhanli Ulvi
Megjelent: (2024)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

New Datasets for Bug Prediction and a Method for Measuring Maintainability of Legacy Software Systems
Szerző: Tóth Zoltán
Megjelent: (2020)

Software Maintenance Experiments with the A+ Programming Language and the Primitive Obsession Bad Smell
Szerző: Gál Péter
Megjelent: (2023)

Detection of transversal cracks in prismatic cantilever beams with weak clamping using machine learning
Szerző: David Lupu, et al.
Megjelent: (2022)

Neural Network Driven Automated Guided Vehicle Platform Development for Industry 4.0 Environment
Szerző: Simon János, et al.
Megjelent: (2021)

Application of Discrete Tomographic Methods in Nondestructive Testing and Materials Science
Szerző: Rodek Lajos
Megjelent: (2016)

Role of the posttranslational modification in the DNA repair
Szerző: Szukacsov Valéria
Megjelent: (2006)

Derivation Tree Based Genetic Programming
Szerző: Ványi Róbert
Megjelent: (2013)

Methods for Enhancing Software Fault Localization
Szerző: Alsarhan Qusay Idrees Sarhan
Megjelent: (2023)

Development and automated testing in Firefox OS environment
Szerző: Sánta Gergely Dávid
Megjelent: (2014)

Software eszközök programozási nyelvek és rendszerek definiálására
Szerző: Simon Endre
Megjelent: (1976)

Webes fejlesztés példatár /
Szerző: Rusznák Attila
Megjelent: (2020)

UML diagramok a gyakorlatban egyetemi tananyag /
Szerző: Tarczali Tünde
Megjelent: (2011)