Application of deep learning algorithms to single-cell segmentation and phenotypic profiling
Elmentve itt :
Szerző: | Moshkov Nikita |
---|---|
További közreműködők: |
Kertész-Farkas Attila
(Témavezető) Horváth Péter (Témavezető) Caicedo Juan C. (Témavezető) |
Dokumentumtípus: | Disszertáció |
Megjelent: |
2022-10-27
|
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.14232/phd.11423 |
mtmt: | 34118894 |
Online Access: | http://doktori.ek.szte.hu/11423 |
Hasonló tételek
-
Applications of deep learning in single-cell analysis
Szerző: Hollandi Réka
Megjelent: (2021) -
Active contour and deep learning methods for single-cell segmentation in microscopy images
Szerző: Tasnádi Ervin
Megjelent: (2024) -
Genotype - phenotype relationship in Drosophila type IV collagen mutants
Szerző: Kiss András Attila
Megjelent: (2020) -
Morphological and phenotypic changes of nociceptive primary afferent neurons following neurotmesis and perineural capsaicin treatment
Szerző: Szigeti Csaba
Megjelent: (2012) -
Phenotypic profile and role of cancer stem cells in uveal melanoma
Szerző: Djirackor Luna
Megjelent: (2020)