Natural Language Processing and Artificial Intelligence Methods in Software Engineering
Software development is a complex activity that requires, in addition to professional knowledge and technical skills, an analytical approach to the phenomena of the world around us. For software to perform its task at the appropriate level requires a thorough understanding and analysis of the phenom...
Elmentve itt :
Szerző: | Tóth László |
---|---|
További közreműködők: |
Gyimóthy Tibor
(Témavezető) Vidács László (Témavezető) |
Dokumentumtípus: | Disszertáció |
Megjelent: |
2022-11-22
|
Kulcsszavak: | Natural Language Processing, Machine Learning, Deep Learning, Requirements Engineering, Semantic Space, Semantic Network, Noun Phrases, Automation, Phrase Structural Grammar, Stack Overflow, Question Closing, Question Quality, Classification |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.14232/phd.11239 |
mtmt: | 34134111 |
Online Access: | http://doktori.ek.szte.hu/11239 |
Hasonló tételek
-
Fordítóprogramok egyetemi tananyag /
Szerző: Gyimóthy Tibor, et al.
Megjelent: (2011) -
Mobil alkalmazásfejlesztés előadásanyagok /
Szerző: Bilicki Vilmos
Megjelent: (2016) -
Syntax Parsing of Morphologically Rich Languages and Its Application
Szerző: Szántó Zsolt
Megjelent: (2025) -
The Role of Software Testing and Machine Learning in Automated Program Repair
Szerző: Csuvik Viktor
Megjelent: (2025) -
Utilization of Underlying Semantic Information in Textual Data
Szerző: Kicsi András
Megjelent: (2023)