Események detektálása, osztályozása és szemantikus szerepeik címkézése

Natural Language Processing (NLP) is the processing of human languages by means of computers ranging from speech processing to semantics. Information extraction (IE) is an important part of NLP. It collects information from unstructured or semi-structured documents and stores them in a structured fo...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Subecz Zoltán
További közreműködők: Csirik János (Témavezető)
Dokumentumtípus: Disszertáció
Megjelent: 2020-02-07
Tárgyszavak:
doi:10.14232/phd.10215

mtmt:31276767
Online Access:http://doktori.ek.szte.hu/10215
LEADER 03832nta a2200253 i 4500
001 dokt10215
005 20200729131940.0
008 190614s2020 hu om 0|| hun d
024 7 |a 10.14232/phd.10215  |2 doi 
024 7 |a 31276767  |2 mtmt 
040 |a SZTE Doktori Repozitórium  |b hun 
041 |a hun 
100 1 |a Subecz Zoltán 
245 1 0 |a Események detektálása, osztályozása és szemantikus szerepeik címkézése  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Subecz Zoltán 
246 1 0 |a Event Detection and Classification, and Semantic Role Labeling  |h [elektronikus dokumentum] 
260 |c 2020-02-07 
502 |a Disszertacio 
520 3 |a Natural Language Processing (NLP) is the processing of human languages by means of computers ranging from speech processing to semantics. Information extraction (IE) is an important part of NLP. It collects information from unstructured or semi-structured documents and stores them in a structured form. Event Extraction (EE) is an important subtask of IE. Its goal is to extract event information from unstructured documents. The task of event detection is the identification of event-occurrences in texts. Most events belong to verbs in texts and verbs usually denote events. But other parts of speech (e.g. noun, participle) can also denote events. Because of the ambiguity, words analysis is insufficient; also, the context must be analyzed. Besides event detection another important task is to determine the roles of the events discovered. It is known as Semantic Role Labelling (SRL). It is the task of natural language processing to detect the semantic arguments of a sentence predicate and to classify them according to specific roles. This dissertation is concerned with computer processing of events expressed in natural languages. Its main tasks are event detection, event classification and the labelling of their semantic roles. 
520 3 |a A természetesnyelv-feldolgozás az emberi nyelv feldolgozása számítógép segítségével, ami egy széles terület, sok mindent átfog a beszédfeldolgozástól kezdve a szemantikáig. Az információkinyerés a természetesnyelv-feldolgozás egy fontos területe. Strukturálatlan, vagy félig strukturált dokumentumokból gyűjt ki információkat, amiket strukturált formában tárol el. Az eseménykinyerés az információkinyerés egy fontos részfeladata, célja strukturált információ kinyerése olyan eseményekkel kapcsolatban, amelyek strukturálatlan dokumentumokban találhatóak. Az események detektálásának a feladata az esemény-előfordulások azonosítása a szövegekben. A gyakori többértelműség miatt nem elég a szóalak vizsgálata, a szövegkörnyezetet is elemezni kell. A szövegekben a legtöbb esemény igékhez kapcsolódik, és az igék általában eseményeket jelölnek. Az igéken kívül lehetnek események más szófajú szavak is pl. főnevek, igenevek stb. Az események detektálása mellett egy másik fontos feladat a megtalált események szerepeinek meghatározása, a szemantikus szerepek címkézése. Ez a természetesnyelv-feldolgozás azon feladata, ami detektálja egy mondat predikátumának szemantikus argumentumait és osztályozza ezeket speciális szerepek szerint. Ez a disszertáció a természetes nyelven kifejezett események számítógépes feldolgozásával foglalkozik. Ezen belül az események detektálásával, osztályozásával, valamint az események szereplőinek azonosításával. 
650 4 |a informatikai tudományok 
700 1 |a Csirik János  |e ths 
856 4 0 |u https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/10215/1/main.pdf  |z Dokumentum-elérés  
856 4 0 |u https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/10215/2/thesis_hu.pdf  |z Dokumentum-elérés  
856 4 0 |u https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/10215/3/thesis_en.pdf  |z Dokumentum-elérés