Vegetációs indexek összehasonlítása Sentinel-2 és Landsat 8 felvételek különböző felszínfedettségű területein

Tanulmányomban két különböző műholdas megfigyelőrendszer eredményeit hasonlítom össze, a Duna-Tisza közé eső mintaterületen. A szenzorok a Landsat 8 OLI és a Sentinel-2 MSI rendszerek. A belőlük kiszámított Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI) és Normalized...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Virág Alex Noel
További közreműködők: Kovács Ferenc (Témavezető)
Dokumentumtípus: Szakdolgozat
Megjelent: 2018
Kulcsszavak:Sentinel-2
Landsat-8
spektrális index
vegetáció monitoring
Tárgyszavak:
Online Access:http://diploma.bibl.u-szeged.hu/73143
LEADER 02576nta a2200229 i 4500
001 dipl73143
005 20190923115634.0
008 190918s2018 hu om 0|| zxx d
040 |a SZTE Diploma Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 1 |a Virág Alex Noel 
245 1 0 |a Vegetációs indexek összehasonlítása Sentinel-2 és Landsat 8 felvételek különböző felszínfedettségű területein  |h [elektronikus dokumentum] /  |c Alex Noel Virág 
246 1 0 |a Comparison between vegetation indicies by Sentinel-2 and Landsat-8 on different land cover types  |h [elektronikus dokumentum] 
260 |c 2018 
520 3 |a Tanulmányomban két különböző műholdas megfigyelőrendszer eredményeit hasonlítom össze, a Duna-Tisza közé eső mintaterületen. A szenzorok a Landsat 8 OLI és a Sentinel-2 MSI rendszerek. A belőlük kiszámított Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI) és Normalized Difference Moisture Index (NDMI) alapján hasonlítom őket össze. A közöttük lévő kapcsolat keresése egész mintaterület felhőborítás nélküli részeire, valamint az általam Corine Land Cover (CLC) 2012-es területhasználati adatokból leválogatott lombos, tűlevelű és elegyes erdős területekre vonatkozik. Az egész mintaterületre vonatkozó adatoknál az akkori hőmérséklet és csapadékviszonyok alapján megállapított várt eredmények jöttek ki. A 2015 egy aszályosabb, magas átlaghőmérsékletű és átlagos csapadékmennyiséggel rendelkező év volt, ami az NDVI, EVI és NDMI indexek értékei alapján is megnyilvánul. Hozzá képest a 2016-os értékek egy jobb állapotú vegetáció megállapítását tették lehetővé, mivel itt az átlaghoz közeli és alacsonyabb hőmérséklet és a csapadék mennyisége is elegendő volt. A terület erdővel borított részein három erdőtípusra folytattam további vizsgálatokat. Ezek lombos, tűlevelű és elegyes. Itt mindhárom típus 30 legnagyobb erdő foltjára készített NDVI, EVI és NDMI átlagértékeket hasonlítottam össze. Eredményül a lombos és elegyes erdővel borított részeken pozitív összefüggés jött ki a kapcsoalt vizsgálata során, még a tűlevelű erdőknél kapcsolat hiányát állapítottam meg. 
650 4 |a Természettudományok 
695 |a Sentinel-2 
695 |a Landsat-8 
695 |a spektrális index 
695 |a vegetáció monitoring 
700 1 |a Kovács Ferenc  |e ths 
856 4 0 |u http://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73143/1/2018_Vir%C3%A1g_Alex_Noel_FKA87R_SZ.pdf  |z Dokumentum-elérés