rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Magyar nyelvű utasításkövető korpusz építése Stanford Alpaca promptok fordításával és lokalizálásával
  name:
    name part: Yang Zijian Győző
    role:
      role term: creator
  name:
    name part: Szlávik Szilárd
    role:
      role term: aut
  name:
    name part: Ligeti-Nagy Noémi
    role:
      role term: aut
  name:
    name part: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (20.) Szeged 2024. január 25-26.
  type of resource: text
  genre: conference publication
  origin info:
    place:
      place term: hu
    place:
      place term: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet
    publisher: Szeged
    date issued: 2024
    issuance: monographic
  language:
    language term: hun
  physical description:
    form: elektronikus dokumentum
    extent: 243-255
  abstract: A ChatGPT sikerét annak köszönheti, hogy képes emberi kérdésekre, utasításokra jól megfogalmazott, releváns válaszokat adni. Megjelenése előtt a kutatók már felismerték a lehetőséget, hogy a nagy nyelvi modellekből értékes információkat lehet kinyerni. A promptprogramozás segítségével ezek a modellek képesek különböző nyelvtechnológiai feladatokat magas pontossággal megoldani. Azonban egy lényeges elem még hiányzott: hogy a modell természetes emberi nyelven, szabadon megfogalmazott kérdésekre és utasításokra válaszoljon, és emellett végezze el a nyelvtechnológiai feladatokat. A ChatGPT sikere bizonyította, hogy a modell finomhangolásával elérhető az utasításkövető viselkedés. Azonban az utasításkövető finomhangoláshoz nélkülözhetetlen a speciális tanítóadat, amely ilyen jellegű promptokat tartalmaz. Kutatásunk során létrehoztuk – tudomásunk szerint – az első magyar nyelvű utasításkövető finomhangoló korpuszt. E célból a Stanford Alpaca korpusz egy részét fordítottuk le magyarra. A fordítási folyamat során nem magyar specifikus kérdések kerültek elő, amelyekhez magyar kultúrakörhöz illő promptokat alkottunk. Az így létrejött korpusz 2000 lefordított és 100 lokalizált promptot tartalmaz. Az elkészült korpusz segítségével betanítottunk egy utasításkövető nagy nyelvi modellt a magyar nyelvű PULI GPT-3SX modell felhasználásával. Az elkészült korpuszunkat kutatás számára szabadon elérhetővé tettük.
  note: Yang Zijian Győző
  subject:
    topic: Természettudományok
  subject:
    topic: Számítás- és információtudomány
  subject:
    topic: Bölcsészettudományok
  subject:
    topic: Nyelvek és irodalom
  related item:
    title info:
      title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 20
  identifier: 978-963-306-973-8
  identifier: http://acta.bibl.u-szeged.hu/88766/1/msznykonf_020_243-255.pdf
  record info:
    record content source: SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium
    record creation date: 251112
    record change date: 20251112111250.0
    record identifier: acta88766
    language of cataloging:
      language term: hun