rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: ParancsPULI
    sub title: Az utasításkövető PULI-modell
  name:
    name part: Yang Zijian Győző
    role:
      role term: creator
  name:
    name part: Dodé Réka
    role:
      role term: aut
  name:
    name part: Héja Enikő
    role:
      role term: aut
  name:
    name part: Laki László János
    role:
      role term: aut
  name:
    name part: Ligeti-Nagy Noémi
    role:
      role term: aut
  name:
    name part: Madarász Gábor
    role:
      role term: aut
  name:
    name part: Váradi Tamás
    role:
      role term: aut
  name:
    name part: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (20.) Szeged 2024. január 25-26.
  type of resource: text
  genre: conference publication
  origin info:
    place:
      place term: hu
    place:
      place term: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet
    publisher: Szeged
    date issued: 2024
    issuance: monographic
  language:
    language term: hun
  physical description:
    form: elektronikus dokumentum
    extent: 61-72
  abstract: Megjelenése óta a ChatGPT a szűkebb szakmai diskurzuson túl a közbeszédet is tematizálta. Sikerét több összetevőnek is köszönheti: például a különböző témájú, széles skálát lefedő, promptokkal történő finomhangolásnak, vagy az emberi visszajelzések integrálásának a finomhangolás folyamatába megerősítéses tanulás segítségével. A ChatGPT megjelenésekor azt nyilatkozták, hogy a finomhangolás során csupán angol nyelvű promptokat használtak, azonban tapasztalhattuk, hogy az alkalmazás ennek ellenére magyarul is kiválóan tudott válaszolni. Ez a tulajdonság a transzfertanulásnak köszönhető, amely lehetővé teszi, hogy a modell egy adott nyelvű tanítóadaton megszerzett tudást a tanítóadatban alulreprezentált vagy egyáltalán nem szereplő nyelvek esetén is alkalmazza. A kutatásunk során a háromnyelvű PULI GPTrio modellt finomhangoltuk magyar, angol és kínai promptokkal, hogy létrehozzuk az első magyar nyelvre tanított utasításkövető GPT-3 modellt. A modell tanításához egy több mint ötezer promptból álló finomhangoló korpuszt állítottunk össze. A finomhangoló korpuszba angol és kínai nyelvű promptokat is kevertünk, hogy a transzfertanulásnak köszönhetően még több különböző típusú feladatot legyen képes megoldani a modell. A promptok összeállításánál figyeltünk arra is, hogy bizonyos kérdésköröket próbáljon elkerülni a modell. Ezzel létrehoztuk – tudomásunk szerint – az első magyar nyelvű, finomhangolt, utasításkövető nagy nyelvi modellt, amely egyaránt képes kérdésekre válaszolni és nyelvtechnológiai feladatokat megoldani.
  note: Yang Zijian Győző
  subject:
    topic: Természettudományok
  subject:
    topic: Számítás- és információtudomány
  subject:
    topic: Bölcsészettudományok
  subject:
    topic: Nyelvek és irodalom
  related item:
    title info:
      title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 20
  identifier: 978-963-306-973-8
  identifier: http://acta.bibl.u-szeged.hu/88753/1/msznykonf_020_061-072.pdf
  record info:
    record content source: SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium
    record creation date: 251112
    record change date: 20251112084303.0
    record identifier: acta88753
    language of cataloging:
      language term: hun