Exponential state enclosure techniques for the implementation of validated model predictive control

QR kód

Exponential state enclosure techniques for the implementation of validated model predictive control

The design task of predictive controllers for uncertain systems is commonly formulated on the basis of their kinematic and/or dynamic models. These models are assumed to be expressed as initial value problems (IVPs) for finite-dimensional sets of nonlinear ordinary differential equations (ODEs). If...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Fnadi Mohamed Rauh Andreas
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	University of Szeged, Institute of Informatics Szeged 2024
Sorozat:	Acta cybernetica 26 No. 4
Kulcsszavak:	Irányításelmélet, Numerikus analízis, Differenciálegyenletek - közönséges
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika Számítás- és információtudomány
doi:	10.14232/actacyb.302013
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/86998

Hasonló tételek

Verified interval enclosure techniques for robust gain scheduling controllers
Szerző: Kersten Julia, et al.
Megjelent: (2020)

Verifying provable stability domains for discrete-time systems using ellipsoidal state enclosures
Szerző: Rauh Andreas, et al.
Megjelent: (2023)

Techniques for modular language implementation
Szerző: Koskimies Kai
Megjelent: (1990)

Nonlinear model predictive control with logic constraints for COVID-19 management
Szerző: Péni Tamás, et al.
Megjelent: (2020)

Assessing Ensemble Learning Techniques in Bug Prediction
Szerző: Szamosvölgyi Zsolt János, et al.
Megjelent: (2021)

Using object oriented techniques at implementing compilers [abstract] /
Szerző: Porkoláb Zoltán
Megjelent: (1998)

Uniform exponential stability for evolution families that are not exponentially bounded
Szerző: Murełan Raluca, et al.
Megjelent: (2014)

On Helly numbers of exponential lattices
Szerző: Ambrus Gergely, et al.
Megjelent: (2024)

Simulation and implementation of the parallel control random search algorithm [abstract] /
Szerző: Balogh J., et al.
Megjelent: (1998)

The predictive validity of school readiness assessment
Szerző: Csapó Benő
Megjelent: (2013)

Positive ground state of coupled planar systems of nonlinear Schrödinger equations with critical exponential growth
Szerző: Chen Jing, et al.
Megjelent: (2022)

Bluetooth modelling, validation and test suite generation [abstract] /
Szerző: Horváth Endre
Megjelent: (2002)

On the Generalization for Some Power-Exponential-Trigonometric Inequalities
Szerző: Coronel Aníbal, et al.
Megjelent: (2019)

Regression model building and efficiency prediction of header compression implementations for VoIP
Szerző: Tömösközi Máté
Megjelent: (2016)

From verified parameter identification to the design of interval observers and cooperativity-preserving controllers an experimental case study /
Szerző: Rauh Andreas, et al.
Megjelent: (2020)

Constraint validation support in visual model transformation systems
Szerző: Lengyel László, et al.
Megjelent: (2005)

Functor state machines
Szerző: Horváth Gábor
Megjelent: (1981)

Branching model with state dependent offspring distribution for Chlamydia spread
Szerző: Kevei Péter, et al.
Megjelent: (2024)

Verified integration of differential equations with discrete delay
Szerző: Rauh Andreas, et al.
Megjelent: (2022)

Designing and implementing control flow graph for magic 4th generation language
Szerző: Dévai Richárd, et al.
Megjelent: (2014)

An implementation of the HLP
Szerző: Gyimóthy Tibor, et al.
Megjelent: (1983)

Development and validation of time-to-event models to predict metastatic recurrence of localized cutaneous melanoma
Szerző: Wan Guihong, et al.
Megjelent: (2024)

Models for predicting the performance of ASP.NET web applications [abstract] /
Szerző: Bogárdi-Mészöly Ágnes, et al.
Megjelent: (2006)

Predicting the COVID-19 Spread Using Compartmental Model and Extreme Value Theory with Application to Egypt and Iraq
Szerző: Ibrahim Mahmoud Abdalla Ali, et al.
Megjelent: (2021)

Bounding the gamma function in terms of the trigonometric and exponential functions
Szerző: Qi Feng, et al.
Megjelent: (2017)

On the exponential stability of a state-dependent delay equation
Szerző: Győri István, et al.
Megjelent: (2000)

Exponential stability for singularly perturbed systems with state delays
Szerző: Dragan Vasile, et al.
Megjelent: (2000)

Dependability modeling of fault-tolerant systems using aspect-oriented modeling techniques [abstract] /
Szerző: Domokos Péter, et al.
Megjelent: (2004)

Robust control and actuator fault detection based on an iterative LMI approach application on a quadrotor /
Szerző: Benzinane Oussama, et al.
Megjelent: (2024)

Ambiguity, nondeterminism and state complexity of finite automata
Szerző: Han Yo-Sub, et al.
Megjelent: (2017)

Deep Learning Models and Interpretations for Multivariate Discrete-Valued Event Sequence Prediction
Szerző: Kőrösi Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Nonconstant positive steady states and pattern formation of a diffusive epidemic model
Szerző: Gao Xiaoyan
Megjelent: (2022)

Model-free control based on reinforcement learning [abstract] /
Szerző: Dávid Zoltán, et al.
Megjelent: (2006)

Analysis and dynamics of measles with control strategies a mathematical modeling approach /
Szerző: Peter Olumuyiwa James, et al.
Megjelent: (2023)

Modeling, Control, and Prediction of the Spread of COVID-19 Using Compartmental, Logistic, and Gauss Models A Case Study in Iraq and Egypt /
Szerző: Ibrahim Mahmoud Abdalla Ali, et al.
Megjelent: (2020)

Exponential separation criteria for quantum iterative power algorithms
Szerző: Czégel András, et al.
Megjelent: (2026)

Implementing software defined noise generators
Szerző: Mingesz Róbert Zoltán, et al.
Megjelent: (2019)

Machine Learning Techniques in Software Repair and Environmental Optimization
Szerző: Horváth Dániel
Megjelent: (2026)

Implementing and comparing impact algorithms [abstract] /
Szerző: Faragó Szabolcs
Megjelent: (2006)

An automatically created novel bug dataset and its validation in bug prediction
Szerző: Ferenc Rudolf, et al.
Megjelent: (2020)