Többnyelvű modellek és PEGASUS finomhangolása magyar nyelvű absztraktív összefoglalás feladatára
Napjaink egyik legfontosabb és legkutatottabb nyelvtechnológiai területe az absztraktív szövegösszefoglaló készítése. Mind a kutatásban, mind az iparban egyre nagyobb igény keletkezik a feladat megoldására. Az elmúlt években magyar nyelven is elindultak a kutatások ezen a területen, voltak különböző...
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2023
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
19 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/78427 |
| LEADER | 02840naa a2200229 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta78427 | ||
| 005 | 20230316110101.0 | ||
| 008 | 230316s2023 hu o 1|| hun d | ||
| 020 | |a 978-963-306-912-7 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hun | ||
| 100 | 2 | |a Yang Zijian Győző | |
| 245 | 1 | 0 | |a Többnyelvű modellek és PEGASUS finomhangolása magyar nyelvű absztraktív összefoglalás feladatára |h [elektronikus dokumentum] / |c Yang Zijian Győző |
| 260 | |c 2023 | ||
| 300 | |a 381-393 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 19 | |
| 520 | 3 | |a Napjaink egyik legfontosabb és legkutatottabb nyelvtechnológiai területe az absztraktív szövegösszefoglaló készítése. Mind a kutatásban, mind az iparban egyre nagyobb igény keletkezik a feladat megoldására. Az elmúlt években magyar nyelven is elindultak a kutatások ezen a területen, voltak különböző kísérletek magyar és többnyelvű előtanított neurális nyelvmodellek finomhangolásával. Jelen kutatásomban elsősorban a többnyelvű modellek finomhangolására tettem a hangsúlyt. Arra kerestem a választ, hogy a más nyelvekre, akár feladatokra előtanított modellek hogyan teljesítenek magyar nyelvre, illetve azok a többnyelvű modellek, amelyek angol vagy más nyelven a legjobb eredményt érték el absztraktív összefoglalás területén, adaptálhatóak-e magyar nyelvre. A kísérletem kiterjedt a manapság rendkívül népszerű mT5-re, a magyar nyelvi előtudással nem rendelkező mBART modellre és az M2M100 gépi fordítás feladatára előtanított 100 nyelvű neurális modellre. Az utóbbi két modell esetén a kérdés, hogy egy modell, amely nem rendelkezik magyar tudással a finomhangolás során meg tud-e tanulni magyarul megoldani egy feladatot, illetve, bár rendelkezik magyar tudással, de gépi fordításra tanított modell módosítható-e absztraktív összefoglaló generálás feladatára. Végül, de nem utolsó sorban, az angol nyelvre egyik legjobban teljesítő PEGASUS modellt finomhangoltam magyar absztraktív összefoglaló feladatra. Ezzel a kutatással kísérletet tettem egy angol nyelvű modellt magyar nyelvre adaptálni és arra kerestem a választ, hogy vajon ez lehetséges-e és van-e értelme. Eredményeim azt mutatják, hogy mindegyik modell finomhangolható és adaptálható magyar nyelvre, sőt az mT5 és az mBART esetében sikerült felülmúlni az eddigi legjobban teljesítő magyar BART modellt. | |
| 650 | 4 | |a Természettudományok | |
| 650 | 4 | |a Számítás- és információtudomány | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
| 711 | |a Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.) |c Szeged |d 2023. január 26-27. | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/78427/1/msznykonf_019_381-393..pdf |z Dokumentum-elérés |