Regression estimators for the tail index
We propose a class of weighted least squares estimators for the tail index of a distribution function with a regularly varying tail. Our approach is based on the method developed by Holan and McElroy (2010) for the Parzen tail index. We prove asymptotic normality and consistency for the estimators u...
Elmentve itt :
Szerzők: |
AL-Najafi Amenah Stachó László Lajos Viharos László |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2021
|
Sorozat: | Acta scientiarum mathematicarum
87 No. 3-4 |
Kulcsszavak: | Valószínűségszámítás |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.14232/actasm-020-361-6 |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/75859 |
Hasonló tételek
-
Estimation of Tail Indices of Heavy-Tailed Distributions with Application
Szerző: AL-Najafi Amenah
Megjelent: (2021) -
Large deviation probabilities for tail index estimators
Szerző: Viharos László
Megjelent: (2008) -
Random Forest Regression models for Lactation and Successful Insemination in Holstein Friesian cows 1. Mathematical aspects /
Szerző: Oluoch Lillian Achola, et al.
Megjelent: (2021) -
Sector based linear regression, a new robust method for the multiple linear regression
Szerző: Nagy Gábor
Megjelent: (2018) -
Close short-range dependent sums and regression estimation
Szerző: Csörgő Sándor, et al.
Megjelent: (1995)