Rootkit detection on embedded IoT devices
IoT systems are subject to cyber attacks, including infecting embedded IoT devices with rootkits. Rootkits are malicious software that typically run with elevated privileges, which makes their detection challenging. In this paper, we address this challenge: we propose a rootkit detection approach fo...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Nagy Roland Németh Krisztián Papp Dorottya Buttyán Levente |
---|---|
Testületi szerző: | Conference of PhD Students in Computer Science (12.) (2020) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
University of Szeged, Institute of Informatics
Szeged
2021
|
Sorozat: | Acta cybernetica
25 No. 2 |
Kulcsszavak: | Programozás, Számítástechnika |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.14232/actacyb.288834 |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/75615 |
Hasonló tételek
-
IoT Malware Detection with Machine Learning
Szerző: Buttyán Levente, et al.
Megjelent: (2022) -
Modelling Energy Consumption of IoT Devices in DISSECT-CF-Fog
Szerző: Márkus András, et al.
Megjelent: (2021) -
Smart sensor technologies for IoT
Szerző: Brida Peter, et al.
Megjelent: (2021) -
Towards Modelling IoT Workflows
Szerző: Márkus András
Megjelent: (2022) -
A Mobile IoT Device Simulator for IoT-Fog-Cloud Systems
Szerző: Kertész Attila, et al.
Megjelent: (2019)