Detection of plastic greenhouses using high resolution Rgb remote sensing data and convolutional neural network

QR kód

Detection of plastic greenhouses using high resolution Rgb remote sensing data and convolutional neural network

Show other versions (1)

Agricultural production in greenhouses shows a rapid growth in many parts of the world. This form of intensive farming requires a large amount of water and fertilizers, and can have a severe impact on the environment. The number of greenhouses and their location is important for applications like sp...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Jakab Balázs Van Leeuwen Boudewijn Tobak Zalán
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2021
Sorozat:	Journal of environmental geography 14 No. 1-2
Kulcsszavak:	Természeti földrajz, Télikert
Tárgyszavak:	Természettudományok Föld- és kapcsolódó környezettudományok
doi:	10.2478/jengeo-2021-0004
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/73890

Hasonló tételek

Detection of Plastic Greenhouses Using High Resolution Rgb Remote Sensing Data and Convolutional Neural Network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

End-to-end convolutional neural networks for intent detection
Szerző: Yolchuyeva Sevinj, et al.
Megjelent: (2019)

Implementing a self-scaling convolutional neural network
Szerző: Jenei Bendegúz
Megjelent: (2018)

Combining time- and frequency-domain convolution in convolutional neural network-based phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2014)

Detection of Gossans in Sonora (Mexico) with the use of remote sensing techniques
Szerző: Getinger Krzysztof
Megjelent: (2014)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Towards a continuous inland excess water flood monitoring system based on remote sensing data
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2017)

Towards a continuous inland excess water flood monitoring system based on remote sensing data
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2017)

Artificial neural networks and geographic information systems for inland excess water classification
Szerző: van Leeuwen Boudewijn
Megjelent: (2012)

Monitoring Invasive Plant Species Using Hyperspectral Remote Sensing Data
Szerző: Papp Levente, et al.
Megjelent: (2021)

Multispectral Crop Yield Prediction Using 3D-Convolutional Neural Networks and Attention Convolutional LSTM Approaches
Szerző: Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi, et al.
Megjelent: (2023)

Dual convolutional neural network classifier with pyramid attention network for image-based kinship verification
Szerző: Rachmadi Reza Fuad, et al.
Megjelent: (2023)

Modeling Long Temporal Contexts in Convolutional Neural Network-Based Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

3D Convolutional Neural Networks for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2020)

Transcription factor binding site detection using convolutional neural networks with a functional group-based data representation
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2021)

Integration of GIS and Advanced Remote Sensing Techniques for Landslide Hazard Assessment A Case Study of Northwest Syria /
Szerző: Hammad Muhannad, et al.
Megjelent: (2020)

Soil moisture based drought monitoring by remote sensing and field measurements
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn, et al.
Megjelent: (2019)

Proactive Minimization of Convolutional Networks
Szerző: Jenei Bendegúz, et al.
Megjelent: (2019)

The analysis of contamination deriving from the leakage of subsurface pipeline networks using remote sensing
Szerző: Mucsi László, et al.
Megjelent: (2005)

A Reconstruction-Free Projection Selection Procedure for Binary Tomography Using Convolutional Neural Networks
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2019)

Optimizing sequence data analysis using convolution neural network for the prediction of CNV bait positions
Szerző: Maróti Zoltán, et al.
Megjelent: (2024)

Application of self-organizing neural networks for the for the delineation of excess water areas
Szerző: Szántó G., et al.
Megjelent: (2008)

Convolutional deep rectifier neural nets for phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Benefits and impacts of pig slurry application on agricultural production – evaluation by soil and remote sensing methods
Szerző: Gubucz Gábor Mátyás, et al.
Megjelent: (2026)

Convolutional Deep Maxout Networks for Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2014)

Soil erosion assessment with the help of remote sensing methods
Szerző: Mezősi Gábor, et al.
Megjelent: (1993)

Remote sensing data collection and analysis for vegetation monitoring since 2000 at various scales in Southeast Hungary and Vojvodina
Szerző: Kovács Ferenc, et al.
Megjelent: (2019)

A multi-scale investigation of sediment and plastic pollution transport in the Tisza River applying remote sensing and machine learning A hydrological perspective /
Szerző: Mohsen Abdelsadek Metwaly Ahmed
Megjelent: (2024)

Land cover change investigation in the southern Syrian coastal basins during the past 30-years using landsat remote sensing data
Szerző: Hammad Muhannad, et al.
Megjelent: (2018)

Land Cover Change Investigation in the Southern Syrian Coastal Basins During the Past 30-Years Using Landsat Remote Sensing Data
Szerző: Hammad Muhannad, et al.
Megjelent: (2018)

Innovative usage of infrared remote sensing examination of the slab insulation of residential buildings at municipal level /
Szerző: Dürgő Hajnalka, et al.
Megjelent: (2024)

Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

A case study of advancing remote sensing image analysis
Szerző: Giachetta Roberto, et al.
Megjelent: (2015)

A case study of advancing remotely sensed image processing
Szerző: Giachetta Roberto, et al.
Megjelent: (2014)

GIS workflow for continuous soil moisture estimation based on medium resolution satellite data
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn
Megjelent: (2015)

Drone-Based Identification and Monitoring of Two Invasive Alien Plant Species in Open Sand Grasslands by Six RGB Vegetation Indices
Szerző: Bakacsy László, et al.
Megjelent: (2023)

Continuous monitoring of inland excess water using medium resolution active and passive satellite data
Szerző: Van Leeuwen Boudewijn
Megjelent: (2021)

Ground-based and remote sensing monitoring of water resources and infrastructures [abstract] /
Szerző: Orunbaev Sagynbek Zh, et al.
Megjelent: (2023)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

A high resolution clique-based overlapping community detection algorithm for small-world networks
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2015)