Automatikus hibajavítás statikus szövegeken
Kutatásunk célja egy olyan neurális hálózat alapú automatikus hibajavító eszköz létrehozása, amely képes a korpuszok sztenderdizálására. A különböző nyelvtechnológiai feladatok modelljeinek betanításához fontos, hogy a tanítókorpuszok minél kevesebb zajt illetve hibát tartalmazzanak, hiszen a gyenge...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Gulás Máté Yang Zijian Győző Dömötör Andrea Laki László János |
|---|---|
| Testületi szerző: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged) |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2021
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
17 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/73372 |
Hasonló tételek
-
Automatikus írásjel-visszaállítás és Nagybetűsítés statikus korpuszon transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással
Szerző: Yang Zijian Győző
Megjelent: (2021) -
Koreferenciafeloldás magyar szövegeken BERT-tel
Szerző: Vadász Noémi, et al.
Megjelent: (2023) -
Magyarcentrikus többnyelvű gépifordító rendszerek létrehozása
Szerző: Laki László János, et al.
Megjelent: (2023) -
Mondatszintű szentiment analízis teljesítményének javítása adatkiterjesztéses eljárásokkal
Szerző: Laki László János, et al.
Megjelent: (2022) -
Jobban fordítunk magyarra, mint a Google!
Szerző: Yang Zijian Győző, et al.
Megjelent: (2022)