Enyhe kognitív zavar detektálása beszédhangból x-vektor reprezentáció használatával

QR kód

Enyhe kognitív zavar detektálása beszédhangból x-vektor reprezentáció használatával

Show other versions (1)

Az enyhe kognitív zavar (EKZ) heterogén klinikai szindróma, melyet gyakran tartanak a demencia preklinikai (azaz a demencia diagnózis felállításához nem elegendő, de mérhető kognitív hanyatlással járó) szakaszának is. Az EKZ jellemzői közé tartozik a kognitív funkciók enyhe hanyatlása, beleértve a m...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Egas-López José Vicente Balogh Réka Imre Nóra Tóth László Vincze Veronika Pákáski Magdolna Kálmán János Hoffmann Ildikó Gosztolya Gábor
Testületi szerző:	Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged)
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	2021
Sorozat:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 17
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány Bölcsészettudományok Nyelvek és irodalom
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/73364

Hasonló tételek

Enyhe kognitív zavar detektálása beszédhangból x-vektor reprezentáció használatával
Szerző: Egas-López José Viente, et al.
Megjelent: (2021)

Enyhe kognitív zavar automatikus felismerése szekvenciális autoenkóder használatával
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022)

Enyhe kognitív zavar automatikus felismerése szekvenciális autoenkóder használatával
Szerző: Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022)

Az enyhe kognitív zavar automatikus azonosítása beszédfelismerési technikák használatával
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015)

Érzelemfelismerés hangból x-vektor reprezentáció segítségével
Szerző: Ördög Alen
Megjelent: (2022)

Az enyhe kognitív zavar automatikus azonosítása beszédátiratok alapján
Szerző: Vincze Veronika, et al.
Megjelent: (2015)

Beszédfelismerés alapú eljárás az enyhe kognitív zavar automatikus felismerésére spontán beszéd alapján
Szerző: Hoffmann Ildikó, et al.
Megjelent: (2017)

Az enyhe kognitív zavar és korai Alzheimer-kór automatikus azonosítása spontán beszédből akusztikus jellemzők segítségével
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2018)

Konfliktus szintjének automatikus meghatározása hangfelvételek alapján, Fisher vektor reprezentáció segítségével
Szerző: Lajkó András
Megjelent: (2022)

Identification of Subjects Wearing a Surgical Mask from Their Speech by Means of X-vectors and Fisher Vectors
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Maszkviselés felismerése beszédhangból mélytanulási technikákkal
Szerző: Jenei Dávid István
Megjelent: (2021)

Koreferencia viszonyok az enyhe kognitív zavarban szenvedők beszédátirataiban
Szerző: Kovács Viktória
Megjelent: (2016)

Szemmozgás paraméterek vizsgálata enyhe kognitív zavarral rendelkezők esetén
Szerző: Mikházi Mónika
Megjelent: (2022)

On the Use of Ensemble X-Vector Embeddings for Improved Sleepiness Detection
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Enyhe alvási apnoé hatása a kisgyermekek kognitív funkciójának fejlődésére
Szerző: Vojnits Blanka
Megjelent: (2020)

Kovariogram és Blaschke-vektor
Szerző: Zombory Tibor
Megjelent: (2015)

Automatic Assessment of the Degree of Clinical Depression from Speech Using X-Vectors
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Incorporating sparse overcomplete word representations into transition-based dependency parsing
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2018)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

Túlfuttatott reprezentáció
Szerző: Horváth Dezső
Megjelent: (1972)

Heurisztikák a Vektor Ládapakolási feladathoz
Szerző: Lovász Tibor
Megjelent: (2021)

Demencia felismerése beszédhangból keretszintű csend- és hezitáció-valószínűségek küszöbölésével
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2021)

Using the Fisher Vector Approach for Cold Identification
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2021)

Predicting a Cold from Speech Using Fisher Vectors; SVM and XGBoost as Classifiers
Szerző: Egas-López José Vicente, et al.
Megjelent: (2020)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Using the fisher vector approach for cold identification
Szerző: Egas-López José Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Merevedési zavar
Szerző: Király István Előd
Megjelent: (2015)

Bipoláris zavar
Szerző: Kapornai Krisztina
Megjelent: (2010)

Identifying Conflict Escalation and Primates by Using Ensemble X-Vectors and Fisher Vector Features
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2021)

Enyhe varázslat 1. [festmény] /
Szerző: Kazovszkij El
Megjelent: (2017)

Enyhe varázslat 2. [festmény] /
Szerző: Kazovszkij El
Megjelent: (2017)

Enyhe varázslat 3. [festmény] /
Szerző: Kazovszkij El
Megjelent: (2017)

Tűz detektálása videófelvételeken
Szerző: Demeter Ádám
Megjelent: (2020)

Szabálysértések detektálása BibTeX fájlokban Continuous Integration rendszert használva
Szerző: Székely Norbert
Megjelent: (2022)

Vektor medián-alapú zajszűrés színes képeken
Szerző: Brauner Marcell
Megjelent: (2020)

Zavar a Neptunban
Szerző: Kovács András
Megjelent: (2017)

Zavar a tranziton
Szerző: Matkó István
Megjelent: (1971)

Szerencsejáték-használati zavar és alkoholhasználat-zavar - hasonlóságok és különbségek
Szerző: Andó Bálint, et al.
Megjelent: (2016)

Enyhe értelmi fogyatékosok életlehetőségei napjainkban
Szerző: Tajnai Veronika
Megjelent: (2009)

Enyhe tél van a demográfiában is
Szerző: Horváth Éva
Megjelent: (2024)