A kompozit mutatók és helyettesítő változók problémái
Napjaink statisztikai mutatókat felhasználó gazdasági-társadalmi elemzéseinek egyik jellegzetessége a konkrét, kézzelfogható eredeti adatok helyettesítése kevésbé megfogható kompozit indikátorokkal, amik a megfigyelési egységeket rangsorolják vagy valamilyen mérőszámmal írják le. Néhány közismert pé...
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2020
|
| Sorozat: | Társadalmi és gazdasági folyamatok elemzésének kérdései a XXI. században
|
| Kulcsszavak: | Gazdaságelmélet |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.14232/tgfek21sz.2 |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/72001 |
| Tartalmi kivonat: | Napjaink statisztikai mutatókat felhasználó gazdasági-társadalmi elemzéseinek egyik jellegzetessége a konkrét, kézzelfogható eredeti adatok helyettesítése kevésbé megfogható kompozit indikátorokkal, amik a megfigyelési egységeket rangsorolják vagy valamilyen mérőszámmal írják le. Néhány közismert példát megnevezve, oktatási intézmények minőségi rangsorai, világvárosok élhetősége, városok biztonsága, városok okossága, országok innovativitása, kórházi teljesítmény rangsorolása, emberi fejlettség indexe, országok versenyképessége általában sok (ami a néhánytól a sokszázig terjed) változó figyelembe vételével képzett mutatókkal történik. Az ilyen elemzések egy részében ráadásul közvetlenül nem mérhető, sokszor bizonytalan koncepciókat írnak le, a közvetlen mérhetőség hiányában helyettesítő (proxy) változókkal, amelyek alkalmassága sokszor megkérdőjelezhető, és amelyek eltávolítják egymástól a koncepciót és az adatot. A tanulmány a kompozit mutatók és helyettesítő változók elterjedésének okaival, következményeivel, problémáival foglalkozik. One of the striking contemporary features of the empirical data analysis is the substitution of basic, concrete and evident indicators of the observational units with complex or composite indicators. These composite indicators may contain only two or three basic indicators (like body mass index from the weight and height of a person), but the number of indicators amalgamated into one composite indicator can be more hundreds, even more thousands too. Another contemporary feature of the empirical data analysis is the detachment of data and the concept from each other. To mention some common example, researchers speak about the quality of research, and they use citation data; they think about the social capital, and they use the average number of Facebook connection; they speak about the quality of universities, and they use indicators, such as the ratio of students and professors, revenues, number of publication, proportion of foreign professors and students. The paper deals with the reasons and consequences of the intensive use of composite indicators and proxy variables. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 23-33 |