Word sense disambiguation for Hungarian using transformers
In this paper we investigate the applicability of contextual word embeddings for the task of word sense disambiguation (WSD) in Hungarian. We show that a simple k–nn (k–nearest neighbors) approach which relies on multilingual BERT representations can yield highly accurate results in terms of F-score...
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2020
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
16 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Szemantika |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67685 |
| LEADER | 01132naa a2200205 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta67685 | ||
| 005 | 20221108114914.0 | ||
| 008 | 200504s2020 hu o 1|| zxx d | ||
| 020 | |a 978-963-306-719-2 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a zxx | ||
| 100 | 1 | |a Berend Gábor | |
| 245 | 1 | 0 | |a Word sense disambiguation for Hungarian using transformers |h [elektronikus dokumentum] / |c Berend Gábor |
| 260 | |c 2020 | ||
| 300 | |a 3-13 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 16 | |
| 520 | 3 | |a In this paper we investigate the applicability of contextual word embeddings for the task of word sense disambiguation (WSD) in Hungarian. We show that a simple k–nn (k–nearest neighbors) approach which relies on multilingual BERT representations can yield highly accurate results in terms of F-scores when evaluated for word sense disambiguation. | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Szemantika | ||
| 710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/67685/1/msznykonf_016_003-013.pdf |z Dokumentum-elérés |