Depresszió detektálása korrelációs struktúrán alkalmazott konvolúciós hálók segítségével
Jelen kutatásban a depressziós állapot automatikus detektálásának lehetőségét vizsgáltuk a beszédjelből kinyert speciális korrelációs struktúrán alkalmazott konvolúciós neurális hálok segítségével. A depresszió korunk egyik legelterjedtebb gyógyítható pszichiátriai betegsége. A depressziótól szenved...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Jenei Attila Zoltán Kiss Gábor |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2020
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
16 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67681 |
Hasonló tételek
-
Objektum detektáló/szegmentáló módszer implementálása konvolúciós hálók segítségével
Szerző: Zámbó Bence
Megjelent: (2018) -
Mély konvolúciós hálók tanítása képfeldolgozási problémákra
Szerző: Tasnádi Gábor
Megjelent: (2020) -
Mezőgazdasági fóliasátrak detektálása, távérzékelés és konvolúciós neurális hálózat felhasználásával
Szerző: Jakab Balázs
Megjelent: (2021) -
Trendek detektálása Twitter hashtag gráfok segítségével
Szerző: Kiss Bence Attila
Megjelent: (2018) -
(Hálók) [vers] /
Szerző: Benő Attila
Megjelent: (1996)