Depresszió detektálása korrelációs struktúrán alkalmazott konvolúciós hálók segítségével
Jelen kutatásban a depressziós állapot automatikus detektálásának lehetőségét vizsgáltuk a beszédjelből kinyert speciális korrelációs struktúrán alkalmazott konvolúciós neurális hálok segítségével. A depresszió korunk egyik legelterjedtebb gyógyítható pszichiátriai betegsége. A depressziótól szenved...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2020
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
16 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67681 |
| LEADER | 02213naa a2200217 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta67681 | ||
| 005 | 20221108114915.0 | ||
| 008 | 200504s2020 hu o 1|| zxx d | ||
| 020 | |a 978-963-306-719-2 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a zxx | ||
| 100 | 1 | |a Jenei Attila Zoltán | |
| 245 | 1 | 0 | |a Depresszió detektálása korrelációs struktúrán alkalmazott konvolúciós hálók segítségével |h [elektronikus dokumentum] / |c Jenei Attila Zoltán |
| 260 | |c 2020 | ||
| 300 | |a 59-71 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 16 | |
| 520 | 3 | |a Jelen kutatásban a depressziós állapot automatikus detektálásának lehetőségét vizsgáltuk a beszédjelből kinyert speciális korrelációs struktúrán alkalmazott konvolúciós neurális hálok segítségével. A depresszió korunk egyik legelterjedtebb gyógyítható pszichiátriai betegsége. A depressziótól szenvedő egyén életminőségét nagymértékben befolyásolja a depresszió súlyossága, ami extrém esetben öngyilkossághoz is vezethet. Ezek alapján kulcsfontosságú, hogy már korai stádiumában felismerhető legyen a betegség és az illető megfelelő kezelésben részesüljön, azonban a depresszió diagnosztizálása szakértelmet kíván, emiatt fontos a depresszió esetleges jelenlétének automatikus jelzése. Ebben a cikkben egy olyan eljárást mutatunk be, ami beszédjel feldolgozása alapján tisztán spektrális jellemzőkön keresztül képes felismerni a depressziót konvolúciós neurális hálók alkalmazásának segítségével. Bemutatjuk, hogyan változik a depresszió detektálásának pontossága különböző akusztikai-fonetikai jellemzők felhasználása alapján, illetve a korrelációs struktúrának változtatása következtében. A módszer alkalmazásával 84%-os pontossággal tudtuk elkülöníteni az egészséges és depressziós személyeket a beszédmintáik alapján. | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
| 700 | 0 | 1 | |a Kiss Gábor |e aut |
| 710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/67681/1/msznykonf_016_059-071.pdf |z Dokumentum-elérés |