Automatikus ékezetvisszaállítás transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással
Cikkünkben egy ékezetvisszaállító programot mutatunk be, amelyet a jelenkori „state-of-the-art” transzformer modellen alapuló neurális gépi fordító rendszerrel tanítottunk be. A mobil eszközökön történő üzenetírás elterjedésével és a minél gyorsabb szövegbevitelre való törekvéssel tömeges jelenséggé...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Laki László János Yang Zijian Győző |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2020
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
16 |
Kulcsszavak: | Ékezetvisszaállító program, Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67671 |
Hasonló tételek
-
Automatikus írásjel-visszaállítás és Nagybetűsítés statikus korpuszon transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással
Szerző: Yang Zijian Győző
Megjelent: (2021) -
Gépi Vezérlés Neurális Hálóval
Szerző: Oroszi Gergely István
Megjelent: (2014) -
Neurális entitásorientált szentimentelemző alkalmazás magyar nyelvre
Szerző: Yang Zijian Győző, et al.
Megjelent: (2023) -
Nesze semmi, fogd meg jól! zéró kopulák automatikus felismerése neurális gépi fordítással /
Szerző: Dömötör Andrea, et al.
Megjelent: (2020) -
Gépi fordító rendszerek kombinálása minőségbecslés segítségével
Szerző: Laki László János, et al.
Megjelent: (2018)