Long short-term memory recurrent neural networks models to forecast the resource usage of MapReduce applications
The forecasting of the resource usage of MapReduce applications plays an important role in the operation of cloud infrastructure. In this paper, we apply long short-term memory recurrent neural networks to predict the resource usage of three representative MapReduce applications. The Results show th...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Li Yangyuan Do Tien Van |
---|---|
Testületi szerző: | Conference of PhD students in computer science (11.) (2018) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2018
|
Sorozat: | Conference of PhD Students in Computer Science
11 |
Kulcsszavak: | MapReduce, Programozás, Számítástechnika |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/61797 |
Hasonló tételek
-
Regression models to predict the resource usage of MapReduce application
Szerző: Li Yangyuan, et al.
Megjelent: (2018) -
Long-Short-Term Memory Networks in Time Series Forecasting
Szerző: Kónya Árpád
Megjelent: (2018) -
Processing of next-generation sequencing (NGS) data with MapReduce and HADOOP cluster
Szerző: Póka Nándor
Megjelent: (2015) -
Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010) -
Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran