The joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust ASR

QR kód

The joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust ASR

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Kovács György Tóth László
Testületi szerző:	Conference of PhD students in computer science (9.) (2014) (Szeged)
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	2014
Sorozat:	Conference of PhD Students in Computer Science 9
Kulcsszavak:	Számítástechnika - előadáskivonat
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/61671

Hasonló tételek

Robust multi-band asr using deep neural nets and spectro-temporal features
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

The joint optimization of spectro-temporal features and neural net classifiers
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2013)

Noise Robust Automatic Speech Recognition Based on Spectro-Temporal Techniques
Szerző: Kovács György
Megjelent: (2018)

Convolutional deep rectifier neural nets for phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

Multi-Band Processing with Gabor Filters and Time Delay Neural Nets for Noise Robust Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2018)

Laughter Classification Using Deep Rectifier Neural Networks with a Minimal Feature Subset
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Phone recognition with deep sparse rectifier neural networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

QR code localization using deep neural networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Using the Bag-of-Audio-Word Feature Representation of ASR DNN Posteriors for Paralinguistic Classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

Optimal trajectory generation for Petri nets
Szerző: Gyapay Szilvia, et al.
Megjelent: (2005)

Document Classification with Deep Rectifier Neural Networks and Probabilistic Sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

PoS-tagging and lemmatization with a deep recurrent neural network
Szerző: Ugray Gábor
Megjelent: (2019)

Modeling Long Temporal Contexts in Convolutional Neural Network-Based Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Identifying mild cognitive impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Experiences in modelling feature interactions with Coloured Petri Nets
Szerző: Lorentsen Louise, et al.
Megjelent: (2002)

Localization of visual codes in the DCT domain using deep rectifier neural networks
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2014)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Joint diseases
Szerző: Pálfi György, et al.
Megjelent: (2015)

A comparison of deep neural network training methods for large vocabulary speech recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2013)

Enhanced Artificial Neural Network Robustness Against Multiple Adversarial Attacks Using PCA
Szerző: Al-Najjar Ammar Fayez Ali
Megjelent: (2022)

Increasing the robustness of CNN acoustic models using autoregressive moving average spectrogram features and channel dropout
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2017)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

ASR-hibaterjedés vizsgálata a gépi beszédértés szemszögéből
Szerző: Tündik Máté Ákos, et al.
Megjelent: (2020)

Detecting the intensity of cognitive and physical load using AdaBoost and deep rectifier neural networks
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2014)

Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2015)

Adversarial Multi-task Learning of Speaker-invariant Deep Neural Network Acoustic Models for Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019)

Domain Adaptation of Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition via Wireless Sensors
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Bones and joints basics
Szerző: Szabó Endre
Megjelent: (2020)

Joint companies in Hungary
Szerző: Katona Péter
Megjelent: (1988)

User-centric Evaluation of Automatic Punctuation in ASR Closed Captioning
Szerző: Tündik Máté Ákos, et al.
Megjelent: (2018)

An on-line speaker adaptation method for HMM-based ASRs [abstract] /
Szerző: Bánhalmi András, et al.
Megjelent: (2006)