Schedule on parallel machines in the case of individual machine-set [abstract] /

QR kód

Schedule on parallel machines in the case of individual machine-set [abstract] /

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Vaik Zsuzsanna
Testületi szerző:	Conference of PhD students in computer science (4.)
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	University of Szeged Szeged 2004
Sorozat:	Conference of PhD Students in Computer Science 4
Kulcsszavak:	Számítástechnika - előadáskivonat
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/59817

Hasonló tételek

Definition of a parallel execution model with abstract state machines [abstract] /
Szerző: Németh Zsolt
Megjelent: (2000)

Definition of a parallel execution model with abstract state machines
Szerző: Németh Zsolt
Megjelent: (2002)

A PTAS for single machine scheduling with controllable processing times
Szerző: Schuur Petra, et al.
Megjelent: (2002)

Multicontrol Turing machines
Szerző: Révész György
Megjelent: (1977)

On machines as living things
Szerző: Hoi Le
Megjelent: (1977)

Simple deterministic machines
Szerző: Khanh N. T.
Megjelent: (1982)

Functor state machines
Szerző: Horváth Gábor
Megjelent: (1981)

Driver scheduling for vehicle schedules using a set covering approach a case study /
Szerző: Balogh János, et al.
Megjelent: (2014)

Online scheduling with machine cost and rejection
Szerző: Nagy-György Judit, et al.
Megjelent: (2007)

Tree transducers in machine translation
Szerző: Maletti Andreas
Megjelent: (2011)

IoT Malware Detection with Machine Learning
Szerző: Buttyán Levente, et al.
Megjelent: (2022)

Dynamic slicing of programs compiled for the Java virtual machine [abstract] /
Szerző: Szegedi Attila, et al.
Megjelent: (2004)

Static specification completeness checking of UML state machines [abstract] /
Szerző: Pap Zsigmond
Megjelent: (2000)

Entropy modeling of information in finite state machines networks [abstract] /
Szerző: Fomina Elena
Megjelent: (2002)

Machine learning methods in synthesis of four bar linkages [abstract] /
Szerző: Ekárt Anikó
Megjelent: (1998)

Automating, analyzing and improving pupillometry with machine learning algorithms
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2019)

Distinguishing experiments for timed nondeterministic finite state machine
Szerző: El-Fakih Khaled
Megjelent: (2013)

Ant colony optimization based algorithm for solving scheduling problems with setup times on parallel machines
Szerző: Mihály Zsolt, et al.
Megjelent: (2018)

A man-machine principle applied to human behavioural tests
Szerző: Hantos Zoltán, et al.
Megjelent: (1973)

Protein classification in a machine learning framework
Szerző: Kertész-Farkas Attila
Megjelent: (2009)

Combining common sense rules and machine learning to understand object manipulation
Szerző: Sárkány András, et al.
Megjelent: (2019)

Protocol state machine reverse engineering with a teaching-learning approach
Szerző: Székely Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Named entity recognition for Hungarian using various machine learning algorithms
Szerző: Farkas Richárd, et al.
Megjelent: (2006)

Verification of UML 2 state machines by automated model transformation to the SAL model checker [abstract] /
Szerző: Sisak Áron
Megjelent: (2008)

Application of Machine Learning to the Classification of Spectra-like Data
Szerző: Sun Yue
Megjelent: (2023)

Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments
Szerző: Hegedűs István
Megjelent: (2017)

Built-in scheduling for protocol design [abstract] /
Szerző: Németh Endre
Megjelent: (1998)

Minimizing the number of tardy jobs on a single machine with batch setup times
Szerző: Rote Günter, et al.
Megjelent: (1998)

Automating, Analyzing and Improving Pupillometry with Machine Learning Algorithms
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2019)

A strategy for scheduling splittable tasks to reduce schedule length
Szerző: Błażewicz Jacek, et al.
Megjelent: (1977)

Parameter learning algorithms in online scheduling [abstract] /
Szerző: Németh Tibor, et al.
Megjelent: (2008)

The Applicability of Fuzzy Theory in Machine Learning
Szerző: Hussain Abrar
Megjelent: (2023)

Parallel functional programming on cluster [abstract] /
Szerző: Zsók Viktória, et al.
Megjelent: (2002)

Parallel verification and enumeration of tournaments [abstract] /
Szerző: Szűcs László, et al.
Megjelent: (2000)

Syntax-based data augmentation for Hungarian-English machine translation
Szerző: Nagy Attila, et al.
Megjelent: (2022)

Data augmentation for machine translation via dependency subtree swapping
Szerző: Nagy Attila, et al.
Megjelent: (2023)

Machine Learning-based Extraction of Keyphrases and its Applications in Multiple Domains
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2014)

Adaptive scheduling solution for grid meta-brokering [abstract] /
Szerző: Kertész Attila, et al.
Megjelent: (2008)

Learning machine
Szerző: Antal Péter
Megjelent: (2019)

Joint replenishment meets scheduling
Szerző: Györgyi Péter, et al.
Megjelent: (2023)