Time series prediction using artificial intelligence methods [abstract] /

QR kód

Time series prediction using artificial intelligence methods [abstract] /

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Juhos István Szilágyi Gyöngyi Csirik János Szarvas György Szelesi Tamás Kocsis Attila Szegedi Attila
Testületi szerző:	Conference of PhD students in computer science (3.)
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	University of Szeged Szeged 2002
Sorozat:	Conference of PhD Students in Computer Science 3
Kulcsszavak:	Számítástechnika - előadáskivonat
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/59674

Hasonló tételek

Comparison of artificial intelligence prediction techniques in NO and NO2 concentrations' forecast
Szerző: Juhos István, et al.
Megjelent: (2003)

Artificial intelligence methods in discrete tomography
Szerző: Gara Mihály, et al.
Megjelent: (2012)

Agri-food business optimization using artificial intelligence methods
Szerző: Titus Slavici
Megjelent: (2012)

Rice performance prediction to deficit irrigation using microsatellite alleles and artificial intelligence
Szerző: Ghasemi Bahareh, et al.
Megjelent: (2022)

Early prediction of acute necrotizing pancreatitis by artificial intelligence a prospective cohort-analysis of 2387 cases /
Szerző: Kiss Szabolcs, et al.
Megjelent: (2022)

The development of an innovative technology for biomass utilization using artificial intelligence [abstract] /
Szerző: Macarie Corina, et al.
Megjelent: (2023)

Artificial Intelligence and Posthumanism in Westworld
Szerző: Mornye Henrik Krisztián
Megjelent: (2019)

Natural Language Processing and Artificial Intelligence Methods in Software Engineering
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2022)

Simplifying Criminal Proceedings Using Artificial Intelligence in Criminal Compliance
Szerző: Fantoly Zsanett
Megjelent: (2024)

Everything that artificial intelligence can NOT do
Szerző: Kiss Laura
Megjelent: (2022)

Economics of Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis vs. Treatment /
Szerző: Khanna Narendra N., et al.
Megjelent: (2022)

Adaptation of artificial intelligence into economic modelling [absztrakt] /
Szerző: Kása Richárd
Megjelent: (2009)

Current issues of the regulation of artificial intelligence with an international comparison [abstract] /
Szerző: Kardos Vivien Kata
Megjelent: (2023)

Artificial Intelligence Application in Assessment of Panoramic Radiographs
Szerző: Zadrozny Lukasz, et al.
Megjelent: (2022)

Data Protection Challenges in the Era of Artificial Intelligence
Szerző: Kardos Vivien
Megjelent: (2021)

The Future of Work – Artificial Intelligence and Labour Law
Szerző: Hadady-Lukács Adrienn
Megjelent: (2024)

Robojournalism – A Copyright Study on the Use of Artificial Intelligence in the European News Industry
Szerző: Trapova Alina, et al.
Megjelent: (2022)

Attempts to regulate artificial intelligence regulatory practices from the United States, the European Union, and the People's Republic of China /
Szerző: Tokat Yasin
Megjelent: (2022)

Attempts to Regulate Artificial Intelligence Regulatory Practices from the United States, the European Union, and the People’s Republic of China /
Szerző: Tokat Yasin
Megjelent: (2022)

Prediction of sensory preference by artificial neural networks, using sweet corn varieties as an example
Szerző: Sipos László, et al.
Megjelent: (2017)

The Key Success Factors of Startups in the Artificial Intelligence Industry
Szerző: Földi Krisztián
Megjelent: (2023)

Artificial Intelligence and Its Challenges To Elections In Indonesia A Legal Analysis /
Szerző: Armiwulan Hesti, et al.
Megjelent: (2024)

What artificial intelligence cannot do from a judge's perspective? [abstract] /
Szerző: Kiss Laura
Megjelent: (2022)

Polygenic Risk Score for Cardiovascular Diseases in Artificial Intelligence Paradigm
Szerző: Khanna Narendra N, et al.
Megjelent: (2023)

Constructing Responsible Artificial Intelligence Principles as Norms Efforts to Strengthen Democratic Norms in Indonesia and European Union /
Szerző: Aulia Rahman Rofi, et al.
Megjelent: (2022)

Current issues of the applicability of artificial intelligence in relation with the work of Supreme Audit Institutions [abstract] /
Szerző: Nagy Sándor
Megjelent: (2024)

The power of written feedback and the impact of generative artificial intelligence tools on writing past, present, and future : [abstract] /
Szerző: Mamad Abderrahim
Megjelent: (2024)

On-admission prognostic biomarkers and artificial intelligence supported decision-making in medicine
Szerző: Kiss Szabolcs
Megjelent: (2023)

Development of English Conversation Practice App with Artificial Intelligence & Speech Recognition
Szerző: Muhammad Aliv Faizal, et al.
Megjelent: (2020)

Time series models on medical research [abstract] /
Szerző: Fazekas Mária
Megjelent: (2004)

Clustering financial time series on CUDA [abstract] /
Szerző: Bényász Gábor, et al.
Megjelent: (2010)

Artificial intelligence for cardiovascular disease risk assessment in personalised framework a scoping review /
Szerző: Singh Manasvi, et al.
Megjelent: (2024)

Knowledge, intelligence and their sane use interview with Albert Szent-Györgyi /
Szerző: Szent-Györgyi Albert
Megjelent: (1972)

Measuring an artificial intelligence system's performance on a verbal IQ test for young children
Szerző: Ohlsson Stellan, et al.
Megjelent: (2017)

Expected impacts of artificial intelligence solutions in the labour market – new jobs and jobs to be eliminated
Szerző: Ruzsa Csaba
Megjelent: (2018)

Cloud workload prediction based on workflow execution time discrepancies
Szerző: Kecskeméti Gábor, et al.
Megjelent: (2018)

An intelligent system for monitoring in real time the pollutants from rivers
Szerző: Iana Gabriel, et al.
Megjelent: (2021)

Predicting daily ragweed pollen concentrations using computational intelligence techniques over two heavily polluted areas in Europe
Szerző: Csépe Zoltán, et al.
Megjelent: (2014)

Principles for the use of artificial materials in soil amelioration
Szerző: Dzubay Miklós, et al.
Megjelent: (1972)

Modeling of film coating thickness with use of artificial neural networks [abstract] /
Szerző: Benayache Assia, et al.
Megjelent: (2023)